烧嘴AE温度控制实际负荷量(脉冲阀通断时间比),参考资料。本质是脉冲PID输出就是计算负荷
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负荷聚类,通过对负荷数据进行处理,提取典型用电方式,然后对典型用电方式进行聚类
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亲测 很好用的预测数据用于做电力负荷预测 内容很全
2022-10-26 16:54:43 5.47MB 预测数据集
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全年负荷计算及能耗分析软件-PPT课件.pptx
2022-10-15 14:06:53 8.79MB 计算机
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电力系统短期负荷预测:输入每小时ENTSO-E负载,输入ENTSO-E每小时负荷、天气和风度 Models NRMSE MAE MAPE HMM 0.255 1058.75 0.148 ARIMA 0.198 807.97 0.108 DWT-ARIMA 0.0805 565.91 0.0876
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负荷侧需求响应Logistic函数.zip
2022-10-08 22:27:11 1.28MB
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基于R语言实现的ARIMA负荷预测实验,提供代码以及实验数据基于R语言实现的ARIMA负荷预测实验,提供代码以及实验数据基于R语言实现的ARIMA负荷预测实验,提供代码以及实验数据基于R语言实现的ARIMA负荷预测实验,提供代码以及实验数据
2022-10-05 20:42:52 130.6MB load predict
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lstm 多输入 多输出 负荷预测 pytorch 直接可跑 有数据
2022-09-26 21:05:13 8KB lstm 时间序列 多输入 多输出
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为改善传统聚类算法在电力时序数据上的聚类效果,提出一种基于优化特征向量选取的遗传谱聚类算法。针对应用数据结构特点,合理优化谱聚类算法中特征向量的提取过程,避免传统方法可能造成的数据信息缺失问题;采用遗传聚类优化算法对优选后的特征向量进行聚类划分,并将最终划分结果映射回原始数据。以UCI标准合成时间序列数据与美国区域电网运营商PJM提供的日负荷数据为例,对比分析现有常用聚类算法与所提算法测试结果的聚类有效性指标与形态特征。研究结果表明,所提算法分类效果显著,有较高的聚类质量和算法稳健性,具有工程应用前景。
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提出顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测模型。提出空间变异系数和尺度的概念,在此基础上提出按照空间变异系数对元胞空间进行不规则区域划分的方法,将得到的分区按照不同的相似度阈值进行区域聚类融合,得到不同尺度下的区域划分,然后将每一尺度下得到的结果进行叠加来预测空间负荷的分布。实例验证表明,所提模型提高了空间负荷预测的准确率。
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