1、资源包含yolov5检测源码+车辆车牌检测模型(监控视角)+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。

1、yolov5检测源码_6类车标识别检测模型_使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次，模型拟合较好。

CPU-Z是一款家喻户晓的CPU检测软件，是检测CPU使用程度极高的一款软件，除了使用Intel或AMD自己的检测软件之外，我们平时使用最多的此类软件就数它了。它支持的CPU种类相当全面，软件的启动速度及检测速度都很快。另外，它还能检测主板和内存的相关信息，其中就有我们常用的内存双通道检测功能。当然，对于CPU的鉴别我们还是最好使用原厂软件。使用这个软件可以查看CPU的信息。软件使用十分简单，下载后直接点击文件，就可以看到CPU 名称、厂商、内核进程、内部和外部时钟、局部时钟监测等参数。选购之前或者购买CPU后，如果我们要准确地判断其超频性能，就可以通过它来测量CPU实际设计的FSB频率和倍频。

毕业设计深度学习基于步态识别检测的多目标跨镜头跟踪算法研究项目源码.zip毕业设计基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究 主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法 毕业设计深度学习基于步态识别检测的多目标跨镜头跟踪算法研究项目源码.zip毕业设计基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究 主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法毕业设计深度学习基于步态识别检测的多目标跨镜头跟踪算法研究项目源码.zip毕业设计基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究 主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法毕业设计深度学习基于步态识别检测的多目标跨镜头跟踪算法研究项目源码.zip毕业设计基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究 主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法毕业设计深度学习基于步态识别检测的多目标跨镜头跟踪算法研究项目源码.zip毕业设计基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究 主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行

主流三大机器视觉算法YOLO FASTRCNN SSD算法，综合对比采用SSD算法，识别速度精度高且迅速。 像医院等比大学还要大的地方，若能结合监控探头对主要的车位停车部分进行提取，在用户进入停车场前或者作为跟踪显示空车位，对用户停车的效率将大幅度提升。 后期可以利用视觉建模结合真实地图形成跟踪显示系统，那么对于真实的情况落地将会得到大幅度推进，或是商家或是公益，又有谁不会为在进入大型停车场前而烦恼呢？ 若作为自动驾驶 智慧泊车系统等方面，可以利用此作为视觉引导，从车入场开始，实行跟踪等设置，设置完成后再利用车本身后探头对于车位线的识别技术，结合导航或是其他的系统设置，成功完成自动泊车。 本资源耗费了极大的标注劳动力，前后多次实验尚达到一个还不错的效果。 以上所写均属于一个本人的粗浅理解，或许对很多的地方理解尚且不到位，更了解的可以和我交流，乐意接受哈哈。 制作不易，此场景已多次参加比赛，结合评价尚且不错，未经允许禁止其他公共用途。 对训练感兴趣的可以私信我，下次再会！ BYE~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

人脸识别检测系统演示程序，不是代码！在WindowXP下运行

人工智能深度学习进行林业害虫识别检测设计时所要用到的数据集，里面包含了多种害虫样本的状态图片。

基于matlab的人脸识别系统，可读取ORL或者YALE人脸库或者自己的人脸，采用的方法可以通过下拉框形式切换成PCA,KPCA,LDA,K-L,BP神经网络多种方式，计算识别率，也可以调用笔记本自带摄像头进行识别。具备一个人机交互式GUI界面，界面友好，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，指纹识别，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。

目标检测之口罩检测数据集 格式是VOC数据格式： JPEGImages -- 图片保存的目标 Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片； 目标检测之口罩检测数据集 格式是VOC数据格式： JPEGImages -- 图片保存的目标，； Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片；

口罩规范佩戴识别 检测数据集 3000张左右 人工智能 机器学习 VOC标注