机器视觉 Machine Vision （英文版） Automated Visual Inspection: Theroy, Pratice And Applications

1.资源内容： 该文件对应于博客：python+OpenCV笔记（一）~（三十八）的全部示例代码及所需的文件，有需要参考的伙伴可下载查看。 2.专栏笔记地址： https://blog.csdn.net/qq_45832961/category_11556929.html

介绍了机器视觉的一些算法和应用，算是当今机器视觉比较经典的书目了。

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适合小白入门的机器视觉图像分类概述和学习途径介绍。包括推荐的学习顺序、网课、工具等.

matlab中吸引的代码人类梦想解码 这项工作已发表在《科学》杂志上， Horikawa, T.、Tamaki, M.、Miyawaki, Y. 和 Kamitani, Y. (2013) “睡眠期间视觉图像的神经解码”科学 340, 639-642。 用法 下载 fMRI 数据 首先，下载原始 fMRI 数据并将它们放在data/raw/目录中。 需要所有三个科目和所有会话的数据。 由于原始 fMRI 数据非常大 (>30GB)，如果您想跳过以下预处理步骤并从解码分析开始，您可以从上述网页的补充文件中下载预处理数据。 fMRI数据预处理 要将原始 fMRI 数据转换为预处理数据，请将目录更改为 code/ 并键入： >> convertRawDatatoPreprocessedData 在 MATLAB 终端中。 预处理后的数据将保存在data/preproc/目录中。 因为预处理需要超过 30 GB 的内存（大约需要一个小时），所以最好在集群机器上运行此代码，而不是在本地 PC 上运行。 执行刺激到梦想的解码分析 要执行解码分析，请键入： >> Perception2SleepDe

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功能丰富，比较简易，适合初学者，便于加工修饰。内容有文件（打开、保存、退出）、点处理（彩色转灰阶、图像取反、图像旋转、图像镜像、均衡化、直方图、亮度变化、直方图扩展）、空频域变换（傅里叶变换、傅里叶反变换、离散余弦变换、离散余弦反变换、巴特沃斯低通滤波、巴特沃斯高通滤波、指数低通滤波、指数高通滤波）、二值化（阈值分割、自适应阈值、全局阈值）、形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）、彩色图像处理（均值滤波、中值滤波、高斯滤波、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子、Prewitt算子、伪彩色）、图像操作（图像平移、加噪、缩小、透明变换、色彩平衡）、图像特效等。