本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测，通过本次实验，你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等，除此之外，你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程，加深你对Paddlepaddle的了解。
2021-07-02 14:50:17
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通过拟合一个ARMA模型来对上证指数的收盘价进行预测，使用的数据是腾讯财经提供的数据，首先进行平稳性检验，其次是进行一阶差分处理，差分后的数据再拟合ARMA模型，再进行ARCH效应检测，拟合GARCH模型，最后进行预测
2021-05-29 16:21:37
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针对股票市场中 AR 模型的识别、建立和估计问题，利用 AR 模型算法对股票 价格进行预测。选取浦发银行和东风汽车股票数据，发行时间为 2013 年 5 月 6 日 2014 年 4 月 3 日，取开盘价作为样本预测数据。所有股票数据来源于大智慧 365.股市通软件，利用PYTHON实现
2021-05-23 21:30:10
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项目请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/108956942
2021-04-28 21:22:53
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