表面肌电信号包含了大量表征肌肉生物特征的信息，它是一种微弱的生物电信号且极易受多种噪声干扰。可利用银电极的特性设计一种检测表面肌电信号的电极，电极贴于人体皮肤表面对检测到的信号进行放大、滤波，基于STM32对检测到的信号进行数模转换并通过蓝牙4.0发送至其他控制设备，实现表面肌电信号的无创采集和无线传输。实验表明，该采集方式可检测到明显的表面肌电信号变化，并成功实现蓝牙之间数据的发送和接收。

什么是EMG信号？ EMG，全称electromyography，简称肌电图，应用电子学仪器记录肌肉静止或收缩时的电活动，及应用电刺激检查神经、肌肉兴奋及传导功能的方法。英文简称EMG。通过此检查可以确定周围神经、神经元、神经肌肉接头及肌肉本身的功能状态。 肌电传感器原理介绍: 肌电传感器通过检测其电势,称为肌电图(EMG)，测量肌肉活动历来被用于医学研究。然而，随着不断缩小但功能更强大的微控制器和集成电路的问世，肌电图电路和传感器可以用于各种控制系统。 该传感器采用ADI芯片AD8221作为EMG信号进行可调放大，同时将测量滤波，整流电活动的肌肉信号输出0-Vs的伏特，输出大小取决于选定肌肉的活动量。方便使用Arduino控制器检测肌肉活动情况。 肌电传感器与arduino开发板连接示意图: 肌电传感器特性如下: 外形小巧 专门为微控制器设计； 采用ADI芯片AD8221可调增益，提高强度； 3.5毫米连接器； 面包板兼容; 电源电源最小±3.5V; 肌电传感器电路接口截图: 附件内容包括: 肌电传感器电路设计原理图PDF档； 肌电传感器用户手册（英文）； AD8221芯片数据手册； Arduino源码； Processing源码； 如截图:

基于表面肌电信号的手腕动作模式识别

提取的特征值包括：时域——RMS，MAV，ZC，VAR频域——平均功率频率MPF，中值频率MF

myo手环官方的市场应用，里面包含肌电数据采集程序、PPT应用控制还有一些游戏等多种应用，有一些游戏不能用了，但有一些还是可以玩的

matlab肌电处理程序+滤波器+原始次数据+仿真图像+中值频率+平均功率频率

肌读数据集 腕部冬眠，弯曲，伸展，径向偏移，尺骨偏移，内旋，旋后和拳头手势的Myo臂章肌电图读数数据集。 项目结构 读数位于_readings文件夹中，每个记录会话包含一个文件夹。 每个会话文件夹包含多个文件，每个手腕手势一个。 这些文件名为 .txt（例如，扩展名为2.txt，请参见下面的手势标签）。 每个录制会话文件夹应至少包含八个文件（用于手势0-7）。 文件本身由多行组成： ... 11,32,-3,-43,4,5,42,7,0 13,24,-5,12,43,42,12,1,0 123,121,-100,-88,-32,32,123,13,2 ... 每行代表来自Myo臂章上的八个EMG通道的样本（[-128，127]，有符号字节），以及给定时刻的手腕手势（类）标签，以逗号分隔。 该行的末尾没有逗号，并且文件中的任何地方都不应有空格。 根据Myo规范，采样频率约为2

表面肌电信号处理的matlab程序.rar

matlab程序，可对肌电信号进行处理。

内容描述：系统设计=基于表面肌电信号的不同手势识别系统设计[已测试] 1.直接打开EMG_EXE -> GesturesEMG运行即可，效果见图所示 2.EMG_data 为数据文件 3.EMG_EXE 为应用程序输出文件 4.SEMG_GUI 为系统演示文件 5.说明：系统是基于Matlab 2016b平台开发的 6.仅限用于学习交流。严禁商用！！！