用于QUIC基准测试的网络模拟器 该项目构建了一个测试框架,该框架可用于在各种网络条件下对QUIC实现的性能进行基准测试和测量。 它使用网络模拟器来模拟网络条件和交叉流量,以及将真实世界与模拟世界联系起来。 它使用docker隔离和强制客户端和服务器之间的流量流经模拟网络。 框架 该框架使用docker-compose组成三个docker映像:网络模拟器(在目录中找到)以及客户端和服务器(在各个QUIC实现目录中找到,对于简单的shell,在目录中找到) 。 该框架在主机上使用两个网络: leftnet (IPv4 193.167.0.0/24,IPv6 fd00:cafe:cafe:0 :: / 64)和rightnet (IPv4 193.167.100.0/24,IPv6 fd00:cafe:cafe :hundred_points: :/ 64)。 leftnet连接到客户端rightnet映像, righ
2021-10-25 19:50:07 40KB quic network-simulator quic-benchmarking C++
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GNS3Cisco网络模拟器0.6.1.zip
2021-10-22 11:20:30 11.02MB GNS3 Cisco 网络模拟器 0.6.1
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计算机网络模拟考试题.pdf
2021-10-21 14:04:49 16KB 技术
中小型酒店网络模拟拓扑图(使用思科PT制作),思科网络模拟
2021-10-17 23:34:39 71KB 思科PT 网络模拟
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思科 Cisco Packet Tracer 6.2 网络模拟器中文正式版,带中文汉化补丁,将文件Chinese.ptl拷贝到C:\Program Files (x86)\Cisco Packet Tracer 6.2sv\languages目录下,运行Cisco Packet Tracer 6.2,在选项中修改语言。
2021-10-15 18:52:44 55.04MB Cisco Packet Tracer 6.2
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matlab精度检验代码精确点神经元网络模拟器 (注意:不适用于人工神经网络) 该程序旨在为尖峰神经元模型网络提供准确的模拟器和便携式代码框架。 还提供了一个方便的GNU Octave / Matlab与核心模拟器的接口。 通过根据(例如尖峰)事件时序打破模拟时间步长(dt)来获得精度。 这样子时间步内的动态就很平滑,并且经典的ODE解决方案(尤其是RK4)可以很好地工作。 当前的神经元模型为(括号:代码内使用的名称): 具有指数衰减电导(LIF-G)的泄漏积分和发射模型。 具有“ alpha函数”电导(LIF-GH)的泄漏集成和发射模型。 具有指数衰减电导(HH-G)的霍奇金·赫x黎(Hodgkin Huxley)神经元模型。 具有“ alpha功能”电导(HH-GH)的霍奇金·赫x黎(Hodgkin Huxley)神经元模型。 霍奇金·赫x黎(Hodgkin Huxley)神经元模型,具有连续的(但主要在尖峰附近)突触相互作用(HH-GH-cont-syn)。 跳跃当前的神经元模型(IF跳跃)。 霍克斯模型(Hawkes-GH)。 对神经元模型的可选修改: 向这些模型添加交流电。(
2021-10-15 09:59:22 4.28MB 系统开源
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Network-Emulator Network-Emulator-Toolkit网络模拟器使用详细介绍-附件资源
2021-10-14 13:43:19 23B
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全国职业院校职业技能大赛网络模拟题及参考答案 园区网互联、企业网搭建
2021-10-12 15:42:32 705KB 职业技能大赛 网络模拟题
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《NS与网络模拟》是以前出的很好的一本NS的入门书籍。现在书已经很难找到了,这是难得的电子版。
2021-10-08 16:59:53 14.69MB NS 网络模拟
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