以邻域粗糙集的属性重要度作为量度，从一个空集出发，前向贪心的选择重要度大的属性并入到约简集合，直到达到约简条件。
2021-11-02 16:49:43
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基于pca lda 粗糙集 模糊神经网络的人脸识别程序 在matlab上可直接运行
2021-10-21 18:40:45
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粗糙集基础知识的程序实现（java），包括基于决策表的等价类计算、基于决策表的核属性计算和两种属性约简算法。
2021-10-18 17:48:54
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粗糙集matlab代码
风力发电风速预测
自己论文的源代码，by
jzx
方法1，基于LSTM神经网络的风速预测
两层lstm神经网络的时间序列预测，利用lstm，避免传递过程中的梯度消失。
代码：lstm.py。使用keras搭建。
方法2，基于CNN和RNN融合模型+FRS+风速软测量的风速预测
模糊粗糙集属性约简+风机软测量方法的输入参数融合
模糊粗糙集属性约简修改的matlab算法，python实现。
Clstm神经网络模型
clstm神经网络模型用的pytorch搭建，pytorch的确简单好用
整体预测框图
风速预测结果
2021-10-13 19:26:23
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本文件包含采用粗糙集方法对属性进行约简的matlab程序以及程序的各部分函数详细说明，使用起来方便，上手快。
2021-10-08 10:14:36
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利用邻域粗糙集进行属性约简，里面加入了8个数据集，有离散型数据，连续性数据，字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
2021-10-04 11:19:42
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