MATLAB答题卡GUI，界面。

本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。

答题卡识别是一个典型的“机器视觉”应用。其中，答题卡的样式可以是由自己来设置的，图片的获取方式提到了可以是“手机拍照、相机拍照”这种比较方便的方式；本例的一个特殊的要求是：你可以识别不出来，但是你不能识别错误，这是项目的特殊要求。本课程将围绕此进行全面展开。

基于霍夫变换的答题卡识别，在matlab上进行仿真，可以很好的运行。

matlab源码集锦-图像处理-用数学建模的方式对答题卡进行有效识别

本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。

本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。 识别原理***：计算出了单选选择答案后，需要与标准的答案进行对比。这时需要建立一个二维的数组来储存标准答案。在程序中建立了一个数组，只有一行却有多个列，来记录每一道单项选择题的标准答案。记录好考生填涂的答案和标准答案后，这时通过一个 FOR 循环一一对比，如果相同的就让计数器加一如果不同计数器就不加。循环结束后就可以统计出考生选对的答案，然后将统计好的数字乘上每道题的分数就可以计算出考生单选题的得分。

使用说明博客地址： https://pyqt5.blog.csdn.net/article/details/116396031 特点： 1. 下载内容为源码 2. 定制答题卡识别 3. 成绩统计并导出为excel 4. 支持识别单选和多选 5. 内含答题卡模板 ...

本项目是运用netcore 3.1 搭建，C#语言，不可多得的自研答题卡识别技术。目前已经实现答题卡的锚点扫描，匹配，图像校正，答题卡定位，投影波峰计算以及填涂区域的结果返回。 内含netcore项目搭建的一套流程，研究不易，5积分不过分。

第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip