此扩展程序将自动关注/取消关注instagram用户。 您是否对手动在Instagram上关注/取消关注的人感到厌倦? 单击此处,我​​们将为您提供帮助并自动完成整个过程。 此策略肯定会将您的Instagram帐户提升到一个新的水平。 您可以使用自定义过滤器来关注/取消关注具有高度针对性的帐户。 此扩展程序非常易于使用,将节省大量时间。 功能---------------刮板关注者/跟随者用于跟随/取消跟随休息时间的随机延迟选项自动像最新发布禁止一样如果未禁止的黑名单用户跳过自动配置文件,则自动恢复极其容易使用的全自动配置文件使用方法---------------只需在设置,刮取追随者/关注和追随/取消关注的操作中选择模式。 对于Scraping,只需转到任何个人资料,然后单击Followers / Following。 打开扩展名,然后单击开始! 观看视频预览以了解关注/取消关注。 试用版本最多100个用户,仅更新v1.4 --------------自动跟踪/取消跟踪禁止检查已添加自动喜欢禁止检查已添加暂停(如果被禁止)自动恢复(如果被禁止)固定的次要错误更新v1.2 --------------添加了关注者/跟随者刮擦选项已修复的小错误注释---------------对Instagram平台的任何重大修改都可能影响此扩展程序的功能,这可能会或可能不会导致停止支持或更新。 使用扩展程序时,请勿最小化或切换选项卡。 免责声明---------------此工具未与任何品牌或网站相关联。 我们对您如何使用此工具不承担任何责任。 它只是使您可以轻松手动完成的事情自动化。 支持语言:English (United States)
2022-10-30 21:55:04 1.23MB 社交与通讯
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visualization-echarts 社交媒体大数据挖掘大作业 数据可视化部分
2022-10-24 23:44:01 3.82MB JavaScript
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windows版本的 3.4.1.版本的社区版neo4j数据库
2022-10-21 16:03:18 86.76MB 知识图谱 社交网络
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修复ios门店加购物车显示错乱 修复门店推广小程序二维码扫码显示错误 修复头条弹窗数量与后台不一致 修复前端核销数据模块不显示 修复前端核销数据切换门店不显示 修复代理端的平台管理员收到总平台的订单通知
2022-10-17 21:05:19 274.9MB 社交电商
主题简介 强大SNS轻社交/论坛wordpress主题:LightSNS是由国人一手打造的轻社交SNS主题,自主开发框架,主题集成了微博/贴吧等模块,无需额外插件,细节也做的非常强大,目前你看到的这款主题的功能绝对超出你的想象,你也可以不把他当作一个主题。因为LightSNS已经超出了主题的定义。 LightSNS是一个基于WordPress的超级强大的SNS社交系统,安全稳定。 LightSns只是为用户与WordPress主题的交互提供了一个强大的框架,你可以根据自己的需要改变界面的布局。例如,您可以创建文章网站、音乐网站、照片网站、视频网站,甚至本地论坛,等等。这完全取决于你怎么想。说这么多,只是想表达LightSNS可以满足你建立任何一种网站。 包含一系列功能强大的社区系统及论坛程序,如多版块论坛、问答、VIP、充值、付费可见等。 LightSNS主打轻社交,用户互动,完全打破个人网站的为了产生内容而产生内容的僵局。让网站更具人气。 特色功能
2022-10-17 20:47:10 12.47MB LightSNS-V1.6.60
本文研究了信息传播预测问题,提出了一种基 于时空Transformer神经网络的模型STT来预测 传播过程.
2022-10-17 09:06:56 702KB 深度学习
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代码都能直接用,可以改成自己需要的,应付一下老师的作业没有问题,代码浅显易懂,如果足迹三需要修改可视化结果,可以参考压缩包里面的"作业三说明.txt"。 更改数据集后,直接运行代码,即可让运行结果变成你需要的样子。 注意还可以更改颜色,更美观一点。
2022-10-04 20:48:41 1.85MB 大数据可视化 python
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基于uniapp开发的一款支持多国语言的闲置交易,二手交易,二手商城,同城交易,社交商城类APP源码,大致功能如下,后端技术栈为:java+mybatis plus,内置聊天功能,可用户二手交易,以及社交商城等等,支持多国语言,对接了paypal,google登陆,facebook登陆,可直接上架国外市场运营。
2022-09-29 19:05:09 52.5MB 闲置交易 二手交易 二手商城 同城交易
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ICN又称为Information Centric Networking 信息中心网络,是一种与TCP/IP截然不同的新型网络架构,近年来被众多研究者所研究和讨论,值得大家学习
2022-09-25 13:32:35 775KB 信息中心网络 ICN Information Cent
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为预测某条微博的具体转发者,在微博是否会被转发的研究基础上,提出了基于社交网络拓扑结构、用户行为及用户间关联三个层面的逻辑回归分类算法,并针对该算法进行真实数据集检测。实验结果表明,该预测算法与未考虑网络拓扑结构的算法相比性能显著提升,为实现社交媒体信息传播轨迹精准预测打下了重要基础。
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