WEO-2021 数据集包括所有情景（SDS、APS、STEPS、NZE）的世界汇总数据和 2030 年和 2050 年关键地区和国家的选定数据，以及历史数据（2010、2019、2020）。
2022-02-09 14:03:20
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基于能源消费的基本等式,采用改进的LMDI能源预测模型,建立江苏省能源消费的因素分解模型,依据江苏统计年鉴2009提供的数据,定量分析了2002-2008年间,能源效率、产业结构和经济发展等因素的变化对江苏省能源消费的影响。从不同经济结构、发展路径及技术条件等角度对江苏省2010年和2020年的能源消耗进行了情景分析,利用能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式即单位能耗碳排放系数的表达式,测算了江苏省未来碳排放总量情况。
2022-02-08 16:20:52
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2021双碳深度研究报告：碳排放的宏观考察、规律总结与数字减排“三大效应”研究.pdf
2022-01-30 14:01:55
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利用排放系数和对数平均D氏指数(LMDI)分解法对甘肃省直接生活能源消费碳排放量和影响因素进行了计算和分析，并结合多种方法建立了预测模型．研究结果显示：(1)2000一2010年，碳排放量呈现整体增加的趋势，增幅为55．14％，在各种能源中煤的碳排放居于首位．就城乡结构而言，城镇的人均碳排放量高于农村，但由于农村人口基数大，其碳排放总量却高于城镇；(2)人均消费水平和能源消费强度分别对人均碳排放起到正向促进和负向抑制作用，城镇居民消费水平的提高和城镇人口比例的逐年上升以及城镇能源消费强度的下降和城镇消费在
2022-01-08 17:19:50
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