一、时代的挑战近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等，这一势头仍将持续发展下去。于是，一个新的挑战被提了出来：在这被称之为信息爆炸的时代，信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，提高信息利用率呢?要想使数据真正成为一个公司的资源，只有充分利用它为公司自身的业务决策和战略发展服务才行，否则大量的数据可能成为包袱，甚至成为垃圾。因此，面对“人们被数据淹没，人们却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力

深度学习在控制领域的研究现状与展望 王飞跃团队的论文

生物医学信号检测技术研究现状，姜利英，岳保磊，生物医学信号检测技术在临床医学、运动医学、生理医学等诸多领域起着十分重要的作用。本文阐述了生物医学检测系统的组成、研究现

云计算与大数据技术研究现状

从理论研究、室内试验等方面总结了煤矿突水溃砂机理的研究现状,指出上覆松散含水层的水头压力与溃砂通道宽度是建立描述突水溃砂机理的关键。通过对目前生产实践中采取的防治措施及安全评价方法的研究,认为应在综合评价影响采掘溃砂因素的基础上建立预测预警模型。并针对采掘溃砂过程中一些尚未解决的科学问题,诸如溃砂定量预测与计算、试验的可视化、采掘风险评价等。提出了"以颗粒物质的流动行为来深入认识溃砂产生的机理"这一观点,并引入了透明土试验技术,在深层次上揭示采掘溃砂过程机制、水砂混合物在岩体裂缝和破碎岩体中的运移规律的基础上,建立煤矿采掘溃砂安全评判模型,为松散含水层下安全开采提供技术支撑。

从近40 a来我国煤炭工业的发展进程，分析和总结了我国煤矿安全高效开采地质保障系统建设随着煤炭工业从炮采和普采向机械化开采的转变，经历了从煤田地质学发展到采矿工程地质学和矿井工程物探的发展过程，并逐步构建了煤矿安全高效矿井地质保障系统的基本框架。20世纪90年代中后期，随着煤矿采区高分辨三维地震勘探技术体系研究成果的建立和完善，使煤矿精细地质构造、煤与瓦斯突出、矿井突水通道等灾害隐患的探测精度和预测准确度大大提高，促进了我国煤矿安全高效矿井的迅速发展，煤矿安全高效矿井地质保障系统也走向成熟并在全国煤炭系统推广应用。笔者认为，虽然煤矿地质保障系统在保障开采安全、提高开采效率等方面取得了显著的成效，但随着信息技术的深度融合和煤矿机械化水平的进一步提高，煤炭绿色开采、智能精准开采等对煤矿安全高效开采地质保障系统提出了更高的要求，矿井地质透明化是当前煤矿安全高效矿井地质保障系统发展的努力方向。其重点任务是:① 在统一的数据融合基础上，进一步提高地球物理勘探精度，提高矿井地质的透明化水平，构建煤矿智能开采地质保障平台;② 研发与惯导技术一体的高分辨煤岩辨识仪器装备，实现对工作面前方5 m范围煤岩

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1.2 命名实体识别的研究现状 近年来，命名实体识别的研究逐步升温，国内外的很多会议都关注命名实体 识别的研究。 （1）MUC MUC(Message Understanding conference)曾推动了上个世纪的自然语言处理的 蓬勃发展。1995 年 9 月举行的 MUC-6 会议首次出现了术语“命名实体”，并引入 了英文命名实体识别的评测任务。在其后的一系列关于自然语言处理的会议中都 有对命名实体识别的研究。 （2）ACE[4] 2000 年 12 月由美国国家标准技术研究所组织的自动内容抽取(Automatic Content Extraction，ACE)评测会议将实体识别作为它评测的两大任务之一。命名实 体可以看作是 ACE 识别的实体的子集。ACE 识别的实体更像是名词短语，可以嵌 套，类别也更多，同时还需要确定实体间的共指关系，因此难度较大。 （3）863 评测[5] 国家 863 命名实体识别评测小组在 2004 年度命名实体识别评测大纲中，描述 了对命名实体主要任务的定义：“命名实体任务由三个子任务组成(命名实体、时 间表达式、数字表达式)。被标注的表达式为命名实体(组织、人、地点)、时间(日 期、时间)及数量。” 目前，英文命名实体识别方面人们已经展开了大量的研究工作并取得了较满 意的效果。在 MUC-6 评测中，Bikel D 等提出的基于隐马尔科夫夫模型的英文命

图像分割算法的描述与概括（作者李磊）

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