大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价 值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。全面推进大数据发 展和应用，加快建设数据强国，已经成为我国的国家战略。

智慧城市是充分利用数字化及相关计算机技术和手段，对城市基础设施与生活发展相关的各方面内容进行全方面的信息化处理和利用，具有对城市地理、资源、生态、环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字网络化管理、服务与决策功能的信息体系。

生命科学导论论文 论可持续发展和生态环境保护

基于安徽省2005-2015年期间16个地市城镇化与生态环境两系统的面板数据,运用耦合协调度模型对两系统的耦合、协调进行评价,并结合GIS和Tobit回归模型进行演化与归因分析,研究发现:安徽城镇化与生态环境两系统耦合度稳步提升,形成了由中度协调向良好协调、优质协调梯度演进的发展模式;但多数地市的协调模式属于城镇化发展滞后型;经济发展水平、环境规制和承接产业转移促进了两系统的协调发展,而工业化阻碍了两系统的协调发展。为此,应稳步推进城镇化,加大改善城镇基本公共服务供给力度,优化资源配置,促进产业结构转型升级,积极推进制度创新,实现利益主体的多方联动、协同推进的新型发展模式。

这是一个面向省、市生态环保局的生态环境监测大数据平台建设及产品化运营解决方案，涵盖了大多数据内容，对大数据平台的建设有一定的借鉴意义。

20210417-安信证券-环保及公用事业行业：生态环境保护工作有序推进，政策引领行业发展.pdf

技术成果名称要明确、具体、针对性强，能充分体现技术内容特点，不能过于笼统。 2. 技术成果名称不宜太宽泛或包含太多节点或工艺单元，宜推荐高度集成的工艺技术；也不宜太窄或者太小。 3. 技术成果名称应精练，不宜出现“研究、产业、应用”等字样，不含英文缩写。 4. 技术成果领域包括：水污染治理、大气污染治理、固体废物处理处置及资源化、土壤和地下水修复、环境监测与监控等。

生态环境大数据分析平台建设方案

智慧生态环境大数据中心建设方案