Matlab三维图像代码SIFT3D
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Blaine
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SIFT3D是三维图像的尺度不变特征变换（SIFT）的类似物。
它利用体积数据和真实单位来检测关键点并提取其内容的可靠描述。
它还可以通过匹配SIFT3D功能并使用RANSAC算法拟合几何变换来执行3D图像配准。
所有这些都在带有Matlab包装器的跨平台C库中实现。
SIFT3D包含imutil，它是用于图像处理和线性代数的实用程序库。
该库以各种医学成像格式执行文件IO，包括DICOM和NIFTI。
内容
此代码创建以下可执行文件：
kpSift3D-从单个图像中提取关键点和描述符。
regSift3D-从两个图像中提取匹配项和几何变换。
和以下库：
libreg.so-通过SIFT3D功能注册图像
libsift3d.so-提取并匹配SIFT3D功能
libimutil.so-用于图像处理，回归和线性代数的实用程序库。
包括用于DICOM和NIFTI文件格式的IO功能。
它还包含一个Matlab工具箱，用于从Matlab脚本中调用库函数。
有
2021-10-14 14:26:58
25.54MB
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此函数绘制两个图像之间的对应点。 它在匹配特征点的可视化调试中非常有用（至少对我而言），例如 SURF 或 SIFT 特征。
h = match_plot(img1,img2,points1,points2)
点 1 = [x1 y1; x2 y2; ...] = img1 中的对应点点 2 = [x1 y1; x2 y2; ...] = img2 中的对应点
原点是图像的左上角x 轴指向右侧，y 轴指向下方。 点 2 必须与点 1 的大小相同。
如果两张图片的尺寸不同，则较小的一张会被重新缩放。
对应的线以不同的颜色绘制，从红色到蓝色彩虹秩序。
返回图形句柄对象 h。
2021-10-13 15:08:19
2KB
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本代码是特征匹配及误匹配的剔除，主要包括三种剔除方法
1.交叉匹配过滤
2.比率测试
3.单应性检测
详细介绍可以参考我的博客：https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/9168627.html
2021-10-07 16:58:09
1.08MB
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很完整很完整很完整的虹膜识别程序，包括边缘检测，归一化，用汉明矩进行特征匹配
2021-09-28 18:06:57
19KB
特征点检测与匹配，SIFT算法的纯MATLAB源程序，原理一清二楚
2021-09-28 17:08:44
338KB
花了大概三四天写的程序，里面有个ImageAreaLearnToSetDlg文件，VC写的用鼠标按键响应选取图像或视频里面的矩形区域特征，即选取需要检测的特征，onLbuttonDown
2021-09-28 17:03:35
11.55MB