# include
# include
double picard(double x);
int main()
{
double epsilon,x0,x1;
long i,maxi;
printf("\n请输入 x 的精度要求：");
scanf("%lf",&epsilon);
printf("\n请输入迭代初值：");
scanf("%lf",&x1);
printf("\n请输入最大迭代次数：");
scanf("%ld",&maxi);
for(i=0;i
2021-11-06 16:37:58
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LogisticRegression
逻辑斯谛回归（Logistic Regression）的python实现，使用牛顿法
2021-11-02 13:39:50
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本文采用的训练方法是牛顿法（Newton Method）。
代码
import numpy as np
class LogisticRegression(object):
"""
Logistic Regression Classifier training by Newton Method
"""
def __init__(self, error: float = 0.7, max_epoch: int = 100):
"""
:param error: float, if the distance between new weight and
old weig
2021-11-02 13:33:28
102KB
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本文集多种拟牛顿法为一体，对拟牛顿法有很好的综述。可以帮助那些在专业知识上存在知识盲点的朋友解决所遇到的知识问题。仅供参考。
2021-11-01 21:45:47
842KB
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用牛顿法 ，迭代法 实现 解非线性方程 用C实现，松弛法，Aitken
法 用牛顿法 ，迭代法 实现 解非线性方程 用C实现，松弛法，Aitken
法
2021-10-30 15:38:40
2KB
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