采集页面头部的行程单数据存储到列表、字典或者文件中，包括游玩天数、游玩时间、人均花费、同游对象、玩法、游玩景点等。获取前50页列表的游记数据后，对数据进行适当分析。

不到200行Python代码爬个小说网站源码

针对猴群算法中的重要步骤“爬过程”搜索盲目、效率较低的问题,提出了一种用于传感器优化布置的异步爬猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷;利用猴群在搜索过程中的全局最优解和个体历史最优解的信息改进了爬过程的搜索模式,同时将异步变化学习因子引入到搜索模式中,通过调整猴子自身经验和社会群体经验在爬过程中所起的作用,来保持全局搜索和局部搜索的平衡,大幅提高了算法的搜索效率。文末以广州新电视塔为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择。结果表明,异步爬猴群算法能较好

本项目完成了通过“链家”对青城山660套二手房的房屋编号、名称、所在小区名称、所在位置、户型、面积、朝向、装修情况、楼层情况、以及单价和总价共11个关键信息的爬取。主要应用Python脚本开发的网络爬虫技术中的Scrapy框架，并通过应用Python扩展库pandas、seaborn、matplotlib、BeautifulSoup对抓取的660条房屋数据进行了处理和分析，并形成了11个可视化的统计图表，进而使用户迅速对青城山的二手房市场有一个更加直观的了解。 压缩包中包含了文档说明和源码供大家参考；

使用多线程，模拟点击，获取360浏览器所有界面的广告信息，包括标题，URL ，图片，图片URL,和遇到广告的时间。存入数据库也已经写好

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使用requests库和pygal库。 可能是因为python项目过多，使用的API经常不能请求到所有的仓库，生成的图表并不一定是真正的最多星星的。 可以取消掉一些代码的注释并注释掉一些代码来读取data.txt中的数据，看看2023年2月4日的时候这些仓库是什么样的情况。 最后生成的是一个svg文件，需要在浏览器中打开，svg格式可以作为图片直接嵌入到自己的网站上。 最后的svg是一个交互式条形图，鼠标移动到每个条内可以看星星的具体数量和该项目的描述，点击每个条就可以到对应的github项目处。

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