为有效了解煤矿的安全生产能力,基于煤矿安全生产影响因素的复杂性,从人员、设备、环境和管理四方面构建出评价指标体系。并在此基础上提出了基于ANP和灰色关联分析方法的综合评价模型。通过ANP建立煤矿安全生产能力的网络结构模型,并计算影响因素的权重,再利用灰色关联法求解4个煤矿的关联系数,最后用关联系数和权重计算各煤矿的关联度。实证结果表明,该模型能够充分显示出4个煤矿的实际安全生产能力,对煤矿事故安全生产具有一定的指导意义。
2021-09-10 11:48:14
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学校实训JSP项目-[新闻文章]煤矿安全实时监控系统 (简单新闻发布系统).zip
2021-09-05 18:09:22
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结合我国煤矿安全管理的实际情况,在分析现有安全评价方法基础上,提出了将层次分析法(AHP)和BP神经网络纵向结合的评价方法,构建了基于AHP和BP神经网络的煤矿安全评价模型,并通过实证研究验证了模型的适用性。
2021-07-30 17:13:07
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针对现有煤矿安全隐患信息采集系统语义特征提取效率不高、数据采集智能化程度低等问题，提出了一种基于改进循环神经网络(RNN)的煤矿安全隐患信息关键语义智能提取系统。该系统利用循环神经网络记忆过往认知的特点，构建基于RNN的煤矿安全隐患信息关键语义智能采集模型，以逗号为界限进行语句分割，逐句提取关键语义特征，积累过往提取特征的记忆，最终获取安全隐患特征关键词。实验结果表明：该系统具有高精准度特征提取，语义映射命中率高等特性，实现了煤矿安全隐患关键信息智能采集，提高了日常安全生产隐患排查效率，减少了煤矿安全事故的发生。
2021-07-09 15:03:58
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