为有效防止混凝土结构中的碱-硅酸反应,按照河南地区的山系和水系分布,依据规范JGJ52—2006,在砂、石砂资源丰富的地区,对混凝土用砂、石取样,采用快速碱活性试验法和砂浆长度法,对砂石集料进行碱活性测试.试验表明,这些地区的石子碱活性基本合格;大多地区砂的碱活性检验合格,少数地区的砂有潜在的碱活性.采用掺加粉煤灰的方法对有潜在碱活性的砂进行碱活性抑制试验,指出了粉煤灰掺量对砂的碱活性有抑制作用,当掺量为30%时效果最佳,并提出了工程应用建议.
2023-12-14 14:24:41 807KB 河南地区 混凝土集料
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混凝土塑性损伤模型的umat文件 用于ABAQUS中自定义用户材料属性 本文件中定义了混凝土的弹塑性模型 其中塑性考虑了混凝土的塑性损伤模型
2023-09-26 11:49:01 2KB 弹塑性损伤 UMAT 混凝土 混凝土umat
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钢筋混凝土结构计算智能表 excel形式,方便计算 混凝土构件
2023-07-26 11:29:29 43KB 钢筋混凝土 构件 计算
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适用于大学生期末课程设计: 混凝土强度是指混凝土在特定条件下的抗压强度,通常用来评估混凝土的质量和可靠性。在工程建设中,混凝土强度的预测非常重要,可以帮助工程师和建筑师更好地评估结构的稳定性和安全性。 Python是一种流行的编程语言,可以用于开发各种类型的应用程序,包括科学计算、数据分析和机器学习等。在本项目中,我们将使用Python开发一个混凝土强度预测工具,以帮助工程师和建筑师更好地评估结构的稳定性和安全性。 本项目的基本思路是:首先,我们需要收集一些混凝土强度数据,包括混凝土的配比、龄期、强度等信息。其次,我们将使用Python的数据分析库来分析和处理这些数据,以便更好地理解和预测混凝土强度。最后,我们将使用Python的机器学习库来建立一个混凝土强度预测模型,以便更好地进行预测和评估。 以下是本项目的主要步骤: 1. 数据收集:首先,我们需要收集一些混凝土强度数据,包括混凝土的配比、龄期、强度等信息。可以从相关文献、数据库或实验室中获取这些数据。 2. 数据处理:接下来,我们将使用Python的数据分析库(例如Pandas)来处理这些数据,包括数据清洗、数据转换、数
2023-07-06 10:52:36 11KB python 机器学习
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现浇混凝土结构施工钢筋排布规则与构造
2023-07-04 19:54:03 6.81MB
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提出了一个简单的混凝土三维模型,基于塑性流动理论,混凝土的非线性受压特性通过屈服条件、流动和硬化规则描述。编制了钢筋混凝土结构非线性分析8节点和20节点的三维等参单元程序。程序中钢筋分别采用分离与分布模式模拟。通过一些经典的算例对比分析,表明提出的混凝土本构模型能够有效地模拟结构的破坏荷载和破坏全过程。
2023-06-29 18:07:59 3.65MB 工程技术 论文
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混凝土结构在施工与使用的过程中易产生各种形式的裂缝,由此会产生诸多安全问题。传统的人工安全检测方法,不仅耗费财力和时间,而且无法保障其检测精度。为了提高混凝土表面裂缝的识别效率,提出了一种基于卷积神经网络结合聚类分割的识别方法,实现了对较复杂背景下混凝土表面裂缝图像的准确识别。研究结果显示,该方法不仅能够高效地分类,还能够高精度地对较复杂背景下的裂缝进行识别,这为降低混凝土表面裂缝识别的工作量、维护混凝土结构,对其进行安全检测提供了理论依据,同时也为以后更高精度和更复杂条件下的裂缝识别研究提供了一些参考。
2023-06-28 16:51:18 12.84MB 图像处理 裂缝识别 安全检测 卷积神经
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CECS 230-2008 高层建筑钢混凝土混合结构设计规程
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ABAQUS混凝土损伤塑性模型模型参数确定方法
2023-05-01 11:01:28 325KB 损伤塑性模型
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将两根矩形钢管直接焊接形成新型T形钢管混凝土组合构件,进行了8组共16个T形钢管混凝土组合构件的抗弯试验,分析了含钢率、剪跨比、截面尺寸等参数对新型T形钢管混凝土组合构件抗弯性能的影响,比较了新型T形钢管混凝土组合构件和传统T形钢管混凝土组合构件的抗弯性能。运用有限元软件ABAQUS对构件的弯矩一挠度曲线进行了全过程分析,数值分析结果与试验结果符合良好,两者的承载力差值在5%以内。提出了新型T形钢管混凝土组合构件抗弯极限承载力的计算公式,并运用该公式计算了5组试件的弯曲极限承载力,计算结果与试验结果误差最
2023-04-23 11:08:40 302KB 自然科学 论文
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