本文主要是研究目的是掌握如何通过双线性变换法设计无限长数字低通滤波器对已加噪声的音乐信号进行滤波。首先通过调用matlab中函数读取一段音乐信号，再对此音乐信号分别加上高斯白噪声、单音频噪声、多音频噪声，之后通过双线性变化方法设计无限长数字脉冲响应低通滤波器，并分别对所加不同噪声的音乐信号进行滤波，并观察滤波前后的时域以及频域波形进行对比。双线性变换法设计滤波器的优点是克服了频谱混叠现象，缺点是数字频率以及模拟频率之间的非线性关系。

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基于HP-Socket-5.8.1模块，做了几件事： 1.内存调用，不释放DLL 2.改写了部分代码，支持同异步消息混发，具体看例子。 3.编译精简版的HP，只保留TCP UDP组件，大幅减小模块体积 只封装了PACK模型，其他组件待封装，不过自用足以。

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资源介绍：https://blog.csdn.net/qq_40214464/article/details/125138837?spm=1001.2014.3001.5501

该软件包提供实时多关联网络集成算法，用于使用 mashup 和 GeneMANIA 预测基因功能。 我们利用 Mashup 算法来替换 GeneMANIA 的线性回归部分，这被证明是非常高效的

提供实时多关联网络集成算法，用于使用 mashup 和 GeneMANIA 预测基因功能。 我们利用 Mashup 算法来替换 GeneMANIA 的线性回归部分，这被证明是非常高效的 背景 大多数成功的蛋白质功能预测计算方法集成了多个基因组学和蛋白质组学数据源，以推断未知蛋白质的功能。这些算法中最准确的算法运行时间长，因此不适合在大型基因组中进行实时蛋白质功能预测。结果，这些算法的预测存储在静态数据库中，很容易变得过时。因此，提出了 GeneMANIA，它与领先的方法一样准确，同时能够实时预测蛋白质功能。 用于基因功能分析的多网络拓扑的紧凑集成。Cho，Hyunghoon 等人。细胞系统，第 3 卷，第 6 期，540 - 548.e5

在 Julia 中实现的混洗复杂进化 (SCE-UA) 算法 参考 [1] Duan、QY、Vijai K. Gupta 和 Soroosh Sorooshian。“用于有效和高效的全局最小化的洗牌复杂演化方法。” 优化理论与应用杂志 76.3 (1993): 501-521。 [2] 段青云、Soroosh Sorooshian 和 Vijai K. Gupta。“优化使用 SCE-UA 全局优化方法校准流域模型。” 水文学杂志 158.3-4 (1994): 265-284。 [3] Mostapha Kalami Heris，MATLAB 中的 Shuffled Complex Evolution