基于GIS的分布式洪水干旱预报系统.pdf

第6章设计洪水计算课件.pdf

4设计洪水与设计水位推算详解.pdf

PyFloods 适用于洪水的Python模块

结合空间数据和水文站点监测数据,以 Kriging方法为理论基础,研究了一种洪水空间分布实时监测方法。运 用空间统计学中的 Kriging插值方法将一维水力学模型计算的断面数据内插成水面高程数据,对水面高程数据和 研究区域地形数据进行分析,获得洪水淹没信息的空间分布。该方法可以弥补一维模型在空间分布分析上的弱势,并提高分析速度。本研究选取长江上游特定河段为实验区,验证和分析该研究方法的有效性。实验结果表明该方法 能够有效实时监测洪水淹没信息的空间分布,其直观的淹没范围显示可快速为决策者提供预警信息,具有较

ARP洪水DOS攻击WinArpAttacker

该文档用于利用Arcgis进行洪水演进试验，并进行有效的模拟。

用大洪水算法（great deluge）解决TSP问题，保留并绘出每次迭代的接受解和最优解

这是由欧盟开放数据门户网站托管的联合研究中心的数据集。 flood-hazard-map-for-europe-10-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-for-europe-20-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-for-europe-50-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-for-europe-100-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-for-europe-200-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-for-europe-500-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-of-the-world-10-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-of-the-world-20-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-of-the-world-50-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-of-the-world-100-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-of-the-world-200-year-return-period_metadata.json flood-hazard-map-of-the-world-500-year-return-period_metadata.json Flood hazard map for Europe and the World_datasets.txt

Dam Breach Analysis DB-IWHR V2.0 陈祖煜院士开源软件 excelVBA编制，简单直接