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kaggle泰坦尼克号测试集答案，亲测满分。

多层感知器MLP预测泰坦尼克号上旅客生存概率，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手

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来自Kaggle的泰坦尼克号数据集，包括测试集和训练集。用于决策树算法。

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泰坦尼克号数据集.csv

泰坦尼克号数据集（机器学习基本数据集）。训练集应用于构建机器学习模型。对于训练集，我们为每位乘客提供结果。您的模型将基于“特征”，如乘客的性别和阶级。也可以使用特征工程来创建新特征。测试集应该用来查看模型在看不见的数据上的性能。

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