14个属性 crim,zn,indus,chas,nox,rm,age,dis,rad,tax,ptratio,black,lstat,medv
2021-06-24 19:01:56 34KB 机器学习 线性回归
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(含实验代码)采用密集连接网络分别从两个方面进行预测,一方面是没有使用K折验证,预测结果不好,另一方面是加入K折验证改进后的结果,最后预测的房价与真实值基本符合。
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我们正在使用 Flickr API 为波士顿绿地收集社交媒体。 我可能会使用 Ruby 来查询 API,但其他语言也可以! 我们只需要照片元数据。 这是Stamen Design关于“映射加利福尼亚社交媒体和开放空间之间的交叉点”的优秀文章的实现->
2021-06-22 15:04:42 1010KB Ruby
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机器学习第一步,方便下载获取。
2021-06-21 21:44:57 24KB 数据集
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简单线性回归-波士顿房价预测
2021-06-20 18:06:57 61KB 人工智能
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20210619-波士顿咨询-医疗行业:中国社会办医集团化管理之路.pdf
2021-06-19 19:03:21 972KB 行业
波士顿房价预测的c语言实现
2021-06-17 18:10:31 7KB 机器学习
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网上下载的
2021-06-15 15:03:06 10KB 神经网络
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python 波士顿房价预测 吴恩达
2021-06-11 08:14:43 4KB python 波士顿房价预测 数据集
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开放银行架构
2021-06-08 20:01:23 5.57MB 开放银行架构
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