DOTA-DOAI 抽象的 这个repo是我们团队参加DOTA相关比赛的代码库，包括旋转和水平检测。 我们主要使用基于的两阶段检测器，由和完成。 我们还推荐了一个基于张量流的，由领导。 表现 DOTA1.0（任务1） 模型 骨干 训练数据 数值数据 地图 模型链接 技巧 lr schd 数据增强 图形处理器 图像/GPU 配置 FPN ResNet152_v1d (600,800,1024)->MS DOTA1.0 trainval DOTA1.0测试 78.99 全部 2x 是的 2X GeForce RTX 2080 Ti 1 cfgs_dota1.0_res152_v1.py DOTA1.0（任务2） 模型 骨干 训练数据 数值数据 地图 模型链接 技巧 lr schd 数据增强 图形处理器 图像/GPU 配置 FPN（内存消耗） ResNet152_v1

让popupwindow显示在view的上方并与该view水平居中对齐

世界幸福报告 幸福分数是对盖洛普世界民意测验（GWP）中使用Cantril阶梯的主要生活评估问题的回答的全国平均水平。

常 住 人 口 管 理 信 息 数据交换格式，采 用 G B/T 4658

HERRORBAR 水平误差条形图。 HERRORBAR(X,Y,L,R) 使用由向量 L 和 R 指定的水平误差条绘制向量 X 与向量 Y 的关系图。L 和 R 包含 X 中每个点的左右误差范围。每个误差bar 是 L(i) + R(i) 长，并且在 (X,Y) 中的点的右侧和 R(i) 的距离上绘制了 L(i)。 向量 X、Y、L 和 R 的长度必须相同。 如果 X、Y、L 和 R 是矩阵，则每列生成一个单独的行。 HERRORBAR(X,Y,E) 或 HERRORBAR(Y,E) 用误差线 [XE X+E] 绘制 X。 HERRORBAR(...,'LineSpec') 使用字符串 'LineSpec' 指定的颜色和线型。 有关可能性，请参阅 PLOT。 例子： x = 1:10; y = 罪 (x); e = std(y)*ones(size(x)); herrorbar(x,y

一种基于快速卷积方案的快速水平集算法在RSF、LIC和LATE模型中得到验证

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

针对分层B样条非刚性配准存在局部极值以及水平集分割方法不适用于噪声图像分割的问题,提出了一种基于局部更新分层B样条双向变换和水平集方法的医学图像联合分割与配准方法。该方法在分割算法中加入配准变换,在配准中融入图像分割的结构信息。使用B样条水平集函数对变换和分割的图像进行平滑表示,并在配准中引入双向变换以提高配准的精度和平滑性。在水平集方法的基础上,引入双向分层B样条变换构造分割与配准的联合能量泛函,并结合梯度下降法将能量泛函最小化以优化目标函数。实验结果表明:本方法与单独的图像分割方法相比,Dice度量均在99%以上;与单独的图像配准方法相比,均方误差下降了30%,能够提高图像的配准精度,且在分割噪声图像时有较好的鲁棒性。

空气质量PM2.5及空气质量指数水平 (AQI)测量系统概述: 此设计能够计算和显示空气中的环境 PM2.5 浓度并根据美国环保局的指南计算空气质量指数 (AQI)。超低功耗 MSP430FR4133 微控制器用于与行业领先的 PM2.5 粉尘传感器一起创建注重功耗的设计，该设计能够以很低的功耗预算提供最佳性能。使用一个高度灵活且进行低功耗调优的 LCD 屏幕有效且高效地实时显示传感器读数和计算结果。 特性PM2.5 浓度水平和空气质量指数水平 (AQI) 计算 计算温度和湿度水平的功能 用于显示计算结果的 8 字符 14 段 LCD 使用带集成 LCD 控制器的超低功耗 MSP430FR4133 器件 空气质量PM2.5及空气质量指数系统设计框图: 空气质量测量系统电路特性:与广泛的输入电路兼容 可通过方便的接头使用所有的模拟和数字 IO 集成用于计量脉冲信息和状态通知的 LED 标准 MSP430 FET 连接 针对 SoC 的可选电源 计算 RMS 电流和电压、有功和无功功率及电量、功率因数和频率等参数 空气质量指数水平 (AQI)指示表:

青少年人工智能技术水平测试考试大纲