人工智能研究报告：机器学习模型在因子选股上的比较分析-20190512-广发证券-33页.pdf
2021-09-03 13:07:56
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文中介绍了变形监测的两种建模方法:逐步回归分析方法以及时间序列分析方法。利用MATLAB软件对江西省九江市修水县境内的东津大坝边坡实测数据进行分析。逐步回归方法所建模型水平位移预测值与实测值的平均绝对误差为0.1626 mm,时间序列分析方法所建模型水平位移预测值与实测值平均绝对误差为0.0610 mm。经过分析认为,与逐步回归方法相比,时间序列分析方法所建模型预测值更接近实测值,预测精度较高。
2021-08-20 10:05:05
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使用MEMS技术（微机电系统）的无线电信和微型组件技术的快速发展，为无线传感器网络（WSN）的扩展和快速发展做出了贡献。 这种快速发展促进了传感器和执行器网络（WSAN）的出现，甚至促成了带有DL-IoT（设备层-物联网）的物联网。 WSN的快速发展归因于业界和研究的最后产生的热情。 这项新技术用于多种应用中，尤其是在通信节点的室外位置。 节点之间的距离计算（测距）过程是这些节点的精确位置的原始阶段。 本文介绍了在DecaWiNo节点上实现的三种测距协议（TWR，TWR_Skew和SDS-TWR）的测量结果。 DecaWiNo节点使用2007年IEEE 802.15.4标准修正案提出的超宽带（UWB）无线电链路，该链路可提供基于ToF（飞行时间）[1] [2]的高性能范围。 结果非常有希望，在20米范围内的精度误差约为50 cm。
2021-08-10 15:20:12
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20210723-头豹研究院-2021年中国医美行业：注射医美针剂比较分析（PLLA聚左旋乳酸）.pdf
2021-07-24 09:03:42
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