信号iceemdan模态分解,包含测试信号,简单易实现,需要自己安装emd工具箱
经验模态分解,vmd分解非线性信号,可以把信号分解成有用的数据,然后进行分解
2021-11-26 13:33:44 5.32MB matlab VMD模态分解 vmd
matlab经验模态分解举例,EMD经验模态分析是目前比较常用的数据分析方法,不同于之前的傅立叶分析和小波分析,它直接从数据中分析特征。
2021-11-14 14:42:02 2.13MB 经验模态分解
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该文用于时间序列的经验模态分解仿真,将时间序列分解为若干个子序列,分别仿真,再将结果结合,可供参考
2021-11-09 13:55:39 3KB 经验模态分解
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在研究脑电信号特性的基础上,提出了一种基于CEEMD-PE对脑电信号进行降噪的方法。完全集合经验模态分解(CEEMD)能够克服模态混叠的问题,因此,对脑电信号进行CEEMD分解,得到一组固有模态函数(IMF)分量,计算各个IMF分量的排列熵(PE)值,依据PE的值剔除基本为噪声的IMF分量,将降噪后的分量与保留的分量进行重构,得到降噪后的脑电信号。实验结果表明,用CEEMD-PE对脑电信号进行降噪,在抑制噪声的同时,还有效地保留了脑电信号的细节特性,去噪性能更好。
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经验模态分解 MATLAB 程序
2021-11-02 09:55:08 98KB 经验模态 EMD
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经验模态分解(EMD)---Matlab工具箱安装-附件资源
2021-10-29 13:17:00 106B
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EEMD是分解信号或数据的技术,能够自动将信号按照频率大小分解
2021-10-29 11:05:29 2KB EEMD
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使用正弦函数叠加多个信号,得到一个数据系列,然后用emd程序对这个序列进行模态分解,实时正明,可以分解出原始信号的各个模态
2021-10-26 16:55:12 54KB emd C#2010
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已经尝试过能适用所有数据,能够运行 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。
2021-10-23 20:28:22 3KB EMD 经验模态分解 matlab
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