信号iceemdan模态分解，包含测试信号，简单易实现，需要自己安装emd工具箱
2021-11-27 22:01:43
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matlab经验模态分解举例，EMD经验模态分析是目前比较常用的数据分析方法，不同于之前的傅立叶分析和小波分析，它直接从数据中分析特征。
2021-11-14 14:42:02
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在研究脑电信号特性的基础上，提出了一种基于CEEMD-PE对脑电信号进行降噪的方法。完全集合经验模态分解（CEEMD）能够克服模态混叠的问题，因此，对脑电信号进行CEEMD分解，得到一组固有模态函数（IMF）分量，计算各个IMF分量的排列熵（PE）值，依据PE的值剔除基本为噪声的IMF分量，将降噪后的分量与保留的分量进行重构，得到降噪后的脑电信号。实验结果表明，用CEEMD-PE对脑电信号进行降噪，在抑制噪声的同时，还有效地保留了脑电信号的细节特性，去噪性能更好。
2021-11-05 16:02:06
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已经尝试过能适用所有数据，能够运行
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。
2021-10-23 20:28:22
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