该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见有关的部分。 yarn eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回! 如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject 。 此命令将从项目中删除单个构建依赖项。 而是将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,ESLint等)直接复制到您的项目中,以便您完全
2024-02-08 23:36:08 354KB JavaScript
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基于树莓派的智能宠物屋的设计与实现.pptx
2024-02-06 18:29:26 1.22MB
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本压缩包包含一个xml样例文件和一个python原程序,实现了python 解析xml树形信息后,自动填充到 QTreeWidget 的每一个 QTreeWidgetItem 上,从而不用QtreeView的model模型,自动适应自定义树(Tree)形结构信息的方法。 程序文件主要包括两部分功能:一是使用python自带的xml.etree.ElementTree类读入和解析xml树形信息文件;二是使用 PyQt5 的 QTreeWidget 构建树,并将信息展示到Tree 的对应节点Item上。 初次接触xml和QTreeWidget的用户,可以结合我前面的文章,一起学习揣摩,从而达到灵活使用的目的。
2024-02-01 20:36:25 2KB python
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粒子群算法(PSO)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,PSO-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-31 18:40:27 54.69MB
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数据库一般由B+树实现,B+树又是由B树演化来的。学习B树可以帮助理解数据库的数据结构,包括数据库索引。项目由VS2015创建,已经测试通过,代码参考了算法导论。大家共同学习进步!
2024-01-30 13:57:44 89KB b树
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主要介绍了python 中pyqt5 树节点点击实现多窗口切换问题,文中给大家介绍了python pyqt5 点击按钮来打开另一个窗口的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2024-01-29 00:01:21 128KB python pyqt5 python多窗口切换
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下面通过实例代码给大家介绍python 中pyqt5 树节点点击实现多窗口切换问题,具体代码如下所示: # coding=utf-8 import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * class Example(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): hbox = QHBoxLayout(self) left = Q
2024-01-29 00:00:55 132KB pyqt pyqt5 python
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遗传算法(GA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测,GA-XGBoost回归预测模型,多变输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-27 19:15:04 54.7MB
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灰狼算法(GWO)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,GWO-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-27 17:36:46 54.69MB
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Delphi读取数据库内容显示在树形视图中..rar
2024-01-19 15:00:41 417KB Delphi
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