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OntoGraf Protege Desktop插件允许以可视方式交互式导航OWL本体中的关系。 Protoge Desktop的默认安装捆绑了OntoGraf。 不需要其他安装步骤。 从窗口启用OntoGraf | 标签菜单。 Protege Wiki上提供了更多的用户文档：

OntoNet-CPN:基于本体的彩色Petri网建模系统

eclipse环境调试成功，只需要本地安装mysql环境，第一次运行代码会自动创建数据库和数据库表，第一次运行初始化大概需要十多分钟。所依赖的第三方库在代码中都有打包，放在libs目录。

感觉改造 使用此工具将任何词向量模型改造为语义本体，以导出特定于语义的向量。 由此产生的模型不仅捕捉到了语义差异，而且在几个语义任务上通常在经验上更好。 该技术的详细信息可以在 Jauhar 等人中找到。 阿尔。 (2015)。 要求 Python 2.7 一种。 麻木的湾scipy 数据 词向量 包含预训练词向量模型的文件。 第一行必须指定向量空间模型的维度，之后每行给出一个词向量。 有关示例，请参见data/samplevec.txt.gz 。 输出词向量的格式完全相同。 对于两者，纯文本和 gzip 文件都是可以接受的。 感觉本体 包含感觉本体的局部邻域描述的文件。 同样，gzip 和纯文本文件都是可以接受的。 每行指定一个词义及其所有具有权重的邻居。 一行的一般格式是： <

《本体元建模理论与方法及其应用》以从事软件工作的科研、技术人员及计算机软件与理论专业的研究生为目标阅读群体，针对软件工程中面向服务的语义互操作性问题，分11章系统介绍了本体元建模理论与方法、核心技术标准、实际应用和互操作性测评。

基于本体的语义标注工具比较与分析

该文提出了基于ＯＷＬ本体与Ｐｒｏｌｏｇ规则的平面几何知识库的构建方法，从而可形式化地表示平面几何中丰富的语义信息．一方面，用类型、定义域、值域、分类、属性、实例等本体描述来表达结构化的知识，为领域内概念与概念之间关系的描述提供形式化的语义；另一方面，用Ｐｒｏｌｏｇ规则来解决本体不能有效表达的诸如属性之间的关系和操作等问题，从而支持复杂关系间的推理．在此基础上，用Ｐｒｏｔéｇé和Ｐｒｏｌｏｇ构建了一个基于本体和规则的平面几何知识库．实验证明：此知识库可实现知识和语义层次上的信息查询，还可进行复杂问题求解，其丰富的语义描述和混合推理能力弥补了传统知识库的不足．

通过java调用jena包对本体进行推理 查询里面的类及相互的关系

当时用来配合自己讲的PPT，可能会有不够细，但是内容清晰，提纲挈领，有些地方相当于大纲