通过对基于K-means聚类的缺失值填充算法的改进，文中提出了基于距离最大化和缺失数据聚类的填充算法。首先，针对原填充算法需要提前输入聚类个数这一缺点，设计了改进的K-means聚类算法：使用数据间的最大距离确定聚类中心，自动产生聚类个数，提高聚类效果；其次，对聚类的距离函数进行改进，采用部分距离度量方式，改进后的算法可以对含有缺失值的记录进行聚类，简化原填充算法步骤。通过对STUDENT ALCOHOL CONSUMPTION数据集的实验，结果证明了该算法能够在提高效率的同时，有效地填充缺失数据。
2022-03-12 11:12:16
1.57MB
1
从数据库中提取知识的任务通常由机器学习算法执行。 多数的这些算法只能应用于由离散数字或名义属性（特征）描述的数据。 在连续属性的情况下，需要一种将连续属性转换为离散属性的离散化算法。 此代码基于论文：“CAIM Discretization Algorithm”，详细信息可查找该论文[1]。 你可以从“ControlCenter.m”开始，在这里你会找到一个简单的例子，并附有说明。 如果有任何问题，请告诉我。 我会尽快回复你。
[1] Kurgan, L. 和 Cios, KJ，2004 年。CAIM 离散化算法。 IEEE 知识与数据工程汇刊，16(2):145-153
2022-03-09 16:46:49
1.8MB
1
关于这个项目
模拟退火算法的实现可最大化数学方程式的结果。
运行项目
您可以使用jupyter Notebook或google colab来运行。
2022-03-05 21:18:57
33KB
1
针对信道条件未知的多小区大规模多输入多输出（MIMO）系统，提出一种对导频序列长度、导频符号功率以及数据符号功率进行联合优化的资源分配算法。采用最大比合并（MRC）接收，考虑电功率和导频污染的影响，并对最大传输功率进行约束从而建立起以能效（EE）最大化为目标的非凸函数模型。根据分数规划的性质，首先将分数形式转化成减式形式，进而分解成一系列凸函数之差（DC）的问题，最后采用交替优化算法联合调整 3 个变量从而达到能效最大化的目标。仿真结果表明，随着最大符号传输功率的增加，所提方案仍然能保持良好系统能效性能。
2022-02-24 15:20:17
830KB
1
1.VC++ 实现枚举所有可见应用窗口，并支持发送消息进行关闭、最大化或者最小化
2.支持跨进程发消息
3.源码
2022-01-24 12:01:03
35.76MB
python-algoritmo-genetico
用Python编写的遗传算法实现。 旨在查找智能交通信号灯的最佳时间，并最大化通过随机和不平衡交通流的两条街道的交通流。 可以找到此工作的完整论文： :
2022-01-19 14:43:55
7KB
1
本资源收录了关于多层网络的模块度最大化问题的（multiplex modularity maximization，mmm）genlouvain贪婪算法，pmm算法与自编谱方法，并收录了一些常用的多层网络数据（包括实际数据与合成数据），并附上了算法在这些数据上的运行结果。特别地，对于合成数据，还提供了nmi与ari评价指标的代码
2022-01-16 09:05:50
7.11MB
1
在layer插件原有属性maxmin基础上添加了两个属性:notmax(不出现最大化),notmin(不出现最小化),后两个属性仅在maxmin属性为true时才生效.
2022-01-13 09:24:31
56KB
1