行业分类-设备装置-直写式光刻系统中采用灰度方式提高曝光图形质量的方法.zip
2021-08-30 09:04:37
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数据融合matlab代码从多重曝光图像中学习深层单图像对比度增强器
抽象的
由于不良的照明条件和数字成像设备的动态范围有限，因此记录的图像通常曝光不足/曝光过度且对比度较低。
大多数以前的单图像对比度增强（SICE）方法都会调整色调曲线以校正输入图像的对比度。
但是，由于单个图像中的信息有限，这些方法通常无法揭示图像细节。
另一方面，如果我们可以从适当收集的培训数据中学习更多信息，则可以更好地完成SICE任务。
在这项工作中，我们建议使用卷积神经网络（CNN）来训练SICE增强器。
一个关键问题是如何为端到端CNN学习构建低对比度和高对比度图像对的训练数据集。
为此，我们建立了一个大规模的多重曝光图像数据集，其中包含589个精心挑选的高分辨率多重曝光序列和4,413张图像。
采用十三种代表性的多曝光图像融合和基于堆栈的高动态范围成像算法来生成每个序列的对比度增强图像，并进行主观实验以筛选质量最好的图像作为每个场景的参考图像。
利用构建的数据集，可以轻松地将CNN训练为SICE增强器，以改善曝光不足/曝光过度图像的对比度。
实验结果证明了我们的方法相对于现有SICE方法的优势，并且具有很
2021-08-26 22:25:46
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自动曝光控制是现代相机和摄像机必备功能之一。提出一种基于亮度直方图的自动曝光控制算法。基于人类视觉系统(HVS)的视觉注意机制,可认为直方图中大而陡峭的峰值区域对应于图像中的不感兴趣区域。算法寻找直方图中最大的两个峰值区域,并依据峰值区域的大小确定它们中像素亮度的加权值,从而计算图像的加权亮度均值。像素亮度的加权值与其所属峰值区域的大小之间的关系由一组二次型曲线描述,二次型曲线的参量是由图像的背景亮度决定,其中背景亮度由自动曝光系统参量计算得到。在实际应用中采用了模糊逻辑确定最大的两个峰值区域的加权值。实验结果表明该算法对各种场景均能进行有效的自动曝光控制。
2021-08-23 20:57:30
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为了更好地选择临床激光医疗曝光参量,采用有限元数值计算方法,模拟了脉冲激光与连续激光对人皮肤组织的光热作用及导致的温度变化效应,比较了两者的不同,得到了热响应时间及热弛豫时间与组织深度的关系,即组织越深(0～60 μm),其热响应时间(0～4 ms)与热弛豫时间(0.4～12.1 ms)越长; 分析了激光脉宽长短对组织升温的影响; 建立了评价脉冲间热损失的评价函数δ,并以此对脉冲间隔的选取作了探讨。
2021-08-17 18:21:47
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数码相机是一种将光学、机械学和电子学集于一体的现代高新技术产品，集
成了图像信息的处理，存储和传输等各种设备。图1．1给出了相机的基本组成。
可以看出，数码相机除光学镜头以外，还有图像传感器、A／D转换、数字信号处
理器(DSP)、编码压缩器、存储器、LCD显示屏(液晶取景器)、连接端口、电源
以及附带的驱动软件等重要元器件
2021-08-08 10:21:17
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