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基于马尔可夫链和信息熵的DNA序列比较
新方法
基于马尔可夫链和信息熵的DNA序列比较
新方法
2021-12-17 16:31:24
1.5MB
研究论文
1
提高红外光斑图像跟踪定位精度的
新方法
在光电跟踪中,对于低信噪比(SNR)的非对称激光目标图像,采用对Z. Zeev的方法改进过的宏像素质心迭代法来定位目标可明显提高抗噪声能力。该方法利用最大宏像素概念对目标区域进行初步估计,减少了计算量,提高了目标覆盖率。通过改进权值函数和比例函数,进一步提高了抗噪声能力。对于128 pixel×128 pixel的远场红外光斑图像,大小约为4 pixel×4 pixel的非对称目标,当信噪比为-5 dB时,利用该方法得到的质心误差仅为0.3 pixel,平均每帧仅需时50 ms。
2021-12-17 15:11:22
1.06MB
图像处理
红外光斑
光电跟踪
定位
1
SPH模拟自由表面流动的边界处理
新方法
SPH模拟自由表面流动的边界处理
新方法
,刘瑛琦,郑金海,针对SPH方法模拟自由表面流动提出新的边界处理方法,自由表面根据密度的波动来捕捉,通过自由表面时空的变化单独计算固边界外围镜
2021-12-16 17:55:48
1.75MB
首发论文
1
几何
新方法
和新体系
作者: 张景中 出版社: 科学出版社 出版年: 2009-8 页数: 255 定价: 35.00元 丛书: 走进教育数学 ISBN: 9787030250421
2021-12-11 18:19:08
13.13MB
张景中
几何
科学出版社
数学
1
图像模糊测量:论文的MATLAB实现:一种全参考图像模糊测量的
新方法
-matlab开发
论文的MATLAB实现:A New Method for Full Reference Image Blur Measure http://ijssst.info/Vol-19/No-1/paper7.pdf 该算法测量参考图像(原始图像)和模糊图像之间的模糊百分比。 有两个文件: 第一个文件:blur.m 是返回模糊百分比的函数。 第一个参数是原始图像,第二个参数是模糊图像。 第二个文件:main.m compares 给出了之前方法的结果(SNR、MSE、Average Difference、Structural Dissimilarity),如论文所示。
2021-12-08 15:59:40
2KB
matlab
1
Sar图像目标旋转角度估计的
新方法
Sar图像目标旋转角度估计的
新方法
2021-12-04 18:55:28
489KB
研究论文
1
穿墙雷达中的动目标定位
新方法
摘要:基于冲激式超宽带体制,在穿墙雷达典型探测环境下完成了动目标的回波建模。并结合有效的脉冲积累方法和杂波抑制方法,创新性地将查找表技术应用于穿墙雷达,能够有效获得动目标的位置信息。该方法对系统的计算单元要求很低,图像刷新率快,便于DSP实现,已经在样机试验中取得了良好的效果。 手持式穿墙探测雷达因为反恐、灾后救援等方面的迫切需要而成为近年来的一个研究重点。常见的墙体多为混凝土结构,频率在1~IOGHz范围内的电磁波在穿过混凝土墙壁时衰减很小,其频率与衰减呈反比关系。其中8GHz时的衰减约为lOdB,2GHz时衰减将下降到5dB以下。本系统采用了频谱为0. 9~3.6GHz两个倍频程的窄
2021-12-04 15:51:23
322KB
穿墙雷达中的动目标定位新方法
其它
1
COOT优化算法:一种基于Coot Bird自然生命模型的优化
新方法
-matlab开发
在本文中,提出了一种新的元启发式方法,可以激发称为 Coot 的鸟群的行为。 Coot算法模拟鸟类在水面上的两种不同的运动模式:第一阶段鸟类的运动是不规则的,第二阶段是有规律的运动。 蜂群向一群主要领导者移动以达到食物供应; 蜂群末端的运动是一系列白骨顶的形式,每个白骨顶都在其前白骨顶后面移动。
2021-11-29 19:19:04
5KB
matlab
1
新概念几何(最新版) 张景中
张景中院士献给广大学生一份厚礼,内容丰富,简单易懂,适合初中以上学生阅读
2021-11-29 14:34:25
3.86MB
数学
几何
新方法
新视角
1
支持向量神经网络(SVNN):一种基于SVM相同原理的MLP神经网络训练
新方法
。-matlab开发
这段代码实现了一种新的 MLP 神经网络训练方法,称为支持向量神经网络 (SVNN),在工作中提出:O. Ludwig; “以神经网络和级联分类器为重点的快速模式识别非参数方法研究;” 博士论文,科英布拉大学,科英布拉,2012 年。 输入参数是 L 个代表 N 元素输入向量的 N x L 矩阵,行向量 y,其元素是各自的目标类,应该是 -1 或 1 ,以及隐藏神经元的数量nneu。 与 SVM 类似,SVNN 有一个惩罚参数 C,可以在代码的第 16 行设置。 该算法输出 MLP 参数 W1、W2、b1、b2,它们是 MLP 模拟器“sim_NN.m”的输入参数,它还需要测试数据矩阵以及目标向量(如果目标不可用,必须提供空向量)。 “sim_NN.m”输出估计的类别和准确度,acc(当测试目标可用时)。 该代码是为在四核处理器上运行而开发的。 在双核或单核处理器的情况下,第 53 行和第
2021-11-26 19:12:36
3KB
matlab
1
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