EM算法逼近GMM参数针对二维数据点的python实现。
GMM即高斯混合模型，是将数据集看成是由多个高斯分布线性组合而成，即数据满足多个高斯分布。EM算法用来以迭代的方式寻找GMM中个高斯分布的参数以及权值。GMM可以用来做k分类，而混合的高斯分布个数也就是分类数K。
2021-05-14 09:17:06
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基于C#中chart控件，实现数据点的显示、放大、缩小、框选、删除、平移，以及文件修改后的保存提示。代码中相关功能也有注释，不明白的可以看我的博客，有文章完整介绍。
2021-04-27 14:53:41
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全国地表矢量数据点线面，铁路水系，所有分类的点shp，线shp和面shp数据，总量3个G，最新最全，需要联系，童叟无欺。拉拉拉拉拉拉啊啦啦
2021-04-19 17:34:01
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Time_Series_Anomaly_Detection：使用带有LSTM单元和自动编码器的RNN检测时间序列中异常数据点的案例研究
2021-04-09 19:56:47
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txt或dat格式的点云数据转化为pcl三维重建的pcd标准数据，可以将其他格式的数据写成txt格式，然后转化为pcd数据。
2021-03-18 16:31:10
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