HFSS仿真结果数据较大，保存全部结果文件浪费大量资料，可通过脚本将所需信息提取出来，以单个偶机子天线为例进行后处理。

蒸散，水通量数据处理，利用彭曼公式等对原始水通量数据进行筛选，剔除，插补等最终得到需要的可以进行后续计算的蒸散数据

Gson基本使用，数据容错处理 适配boolean、Boolean、int、Integer、float、Float、double、Double、long、Long、String类型。 还包括服务器返回的restful规范数据。

对数据进行平滑处理的典型例子 对数据进行平滑处理的典型例子 对数据进行平滑处理的典型例子

批量处理矢量数据属性表，新增字段，计算几何面积；掩膜提取；重分类等，欢迎一起交流学习，yang811901@163.com

代码中需要用到的tif文件请从 链接：https://pan.baidu.com/s/1EvJyf5J-vZ2wLzLYPWAxKw 提取码：t1zr 下载 之前需用用到HWSD数据中土壤的一些属性，需要在arcmap中将HWSD.bil数据连接到HWSD_DATA.xls 中的MU_GLOBAL, 如果需要的属性提取出来，需要在栅格转点操作中选择需要的属性，再将点转栅格得到tif文件，如果需要全球数据，arcmap在工作站上需要跑一晚上，而且每次只能提取一种属性。所以写了一个MATLAB，来同时提取多个属性。 关于HWSD 的ARCMAP操作，https://blog.csdn.net/tk20190411/article/details/105848314 中有详细说明

coco特定类别数据提取，coco json处理(拼接多个coco json文件，修改类别id，coco json划分训练集和测试集，json编码格式解码)，根据mask图像生成coco json文件，超大图像分patch的coco json处理，coco json数据查看(box，seg)，coco json数据统计，coco json与csv相互转化，labelme转coco，rle格式生成，via工具coco json显示等等，助力你快速开始模型训练。

Oracle9i—商务智能平台 Oracle9i 在提供企业级的性能、可伸缩性和可管理性方面继续独占业 界鳌头，并且在这些领域提供许多新特性。不过，Oracle9i 还拓宽了 用于数据仓库的关系数据库的功能。 Oracle9i 是业界第一个商务智能平台。数据仓库平台的优势是整合， 尤其是数据的整合。这样，对包含大量数据处理的任务，可以统筹利 用同一服务器的基础设施。

对于Flume而言，关键在于如何采集数据，并且将其发送到Kafka上，并且由于我们这里了使用Flume集群的方式，Flume集群的配置也是十分关键的。而对于Kafka，关键就是如何接收来自Flume的数据。从整体上讲，逻辑应该是比较简单的，在Kafka中创建一个用于我们实时处理系统的topic，然后Flume将其采集到的数据发送到该topic上即可。

地理遥感-航天远景MapMatrixGrid多源地理数据集群处理系统.docx