代码实现了在手写识别95%以上情况下，使用FGSM和PGD方法梯度攻击后，识别率降到0.1%以下。主要实现过程参见本人博客文档，可以自己复现了解下实现过程。

这个代码， 跟B站深度学习教学视频同步。基于Tensorflow 1.13.1, 使用内置的MNIST手写数字集，进行双层神经网络的训练。训练使用了格式化代码，在此基础上，可以轻松增加模型的层数。

数学公式识别系统,有源代码,很好手写识别参考.

手写识别实验下载编译即可使用，无需修改任何代码。完全通过测试。

Semeion Handwritten Digit——UCI手写数字库mat格式 包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原semeion.names转化为readme.m. mat：1593*266 每行为一个样本，其中256是16*16的手写数字展开，后10列为数字识别标签，例如：若第一列为1，则数字为0，第二列为1，数字为1.。。以此类推。 另外附matlab小例子，可以画出每个数字，更好理解。图像要反转和旋转一下才符合写作习惯。

android手写识别 手写输入法，识别库、文字库一应俱全

机器学习实战，手写数字识别系统的数据集，有需要可以下载使用。

TensorFlow多层感知器识别手写数字

网络流传的神经网络OCR软件的极致精简版,原版的20%,只保留了核心运行代码,新手一看就懂，豁然大悟，原理如此简单，不过这技术在以前很先进，现在来看，还行吧，手写识别等。ps，原作者不是本资源上传者，如果侵权请联系本人删除并返还相对的赚取财产。

EnglishHnd数据集。包含手写英文字母和手写数字。可以做手写识别和深度学习。