MNIST上的手写数字数据集，原网站下载速度贼慢。数据集包含训练集60000条，带标签，测试集10000条。

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.

基于遗传算法优化SVM的手写字体识别的课程论文，是docx格式的，通过matlab实现，方便大家下载并修改，可以快速成型一篇小课程论文哦！

这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。实现了快速SMO算法。

卷积神经网络用于识别手写字体，识别率非常高，而且代码全有。