本资源集成了MINIST+SVM+MATLAB，可用来进行手写体识别的训练和识别，并判断准确率，同时文档给出了使用说明和附带训练数据，happy hacking!
2019-12-21 20:39:10
11.36MB
1
这里面包含整个基于神经网络深度学习 实现手写体识别项目，包括原始数据 训练数据 训练模型 测试数据等 总共是三种方式实现这是第二种和模型
2019-12-21 20:37:47
11.13MB
1
面向对象设计风格，采用TensorFlow框架，结构清晰，代码易读易理解。生成器网络和判别其网络，不需要修改参数，下载就可以运行，只需调整网络批次一个参数。
2019-12-21 20:14:14
6KB
1
python语言编写，利用TensorFlow建立两层卷积神经网络，数据集为手写体识别数据集MNIST，识别准确率99%
2019-12-21 19:46:08
11.06MB
1
基于深度学习网络的手写体识别matlab代码-Hinton，用来入门基于深度学习的手写体识别是很好的，代码直接可用，比较经典看不懂的网上有很多对其的分析注释
2019-12-21 19:38:03
19KB
1
手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应 用,应用范围非常广泛。本文提 出一 种基 于决策树算法的手写数字识别方法,该 方法通过提 取基 于密度的特征 ,通过训 练得到 一 个决策树分类模型 ,进而进行手写数字的识别。实验证明该方法能够快速有效的进行手写数字的识别。
2019-12-21 18:53:01
292KB
1