博客：https://blog.csdn.net/weixin_45775701/article/details/109446515
2020-11-20 12:22:11
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图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、
数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处
理过的图像，进行数字特征提取
2020-03-25 03:17:40
3.42MB
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UI 设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分
几个主要任务。图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、
数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处
理过的图像，进行数字特征提取。图像识别是对于数字图像，将特征提取出的数
字矩阵数组，采用不同的识别方法，一个个地识别出他们对应的数字，最终显示
在界面。
2020-01-03 11:44:05
206.13MB
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使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。
2020-01-03 11:39:36
3KB
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包括数字0-9的手写数据集。每个数字大约有200个样本。每个样本保持在一个txt文件中，数字图像是32x32，所以txt文件的内容也是32x32个数字，0或者1。
具体使用方法见博客：
http://blog.csdn.net/zouxy09
2019-12-21 22:24:08
723KB
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MNIST数据库，其中训练60000张，测试10000张。数据文件来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 已经提取出图片文件根据0-9分别存放。
2019-12-21 22:17:41
50.01MB
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使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。（更改了上一版的一点注释错误）
2019-12-21 21:41:19
3KB
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