CMMI能力成熟度模型介绍.zip

CNN网络模型训练，数据为王，使用相同机器学习算法，不同质量的数据能训练出不同效果的模型如果你用谷歌搜索“AI+农业”或者“人工智能+农业”，就会发现与AI在其他领域的应用相比，农业依旧是未经广泛开垦的“蛮荒之地”。 专注新农业服务的新客科技创始人刘新农表示，这背后的原因有很多，基本上可以归结为三个原因：缺乏数据，人才稀少，鲜有关注。 但现在，情况有了变化。8月底，AI Challenger 2018联合新客科技发起了世界上首个农作物病害检测竞赛。竞赛中，会给参赛选手提供近5万张标注图片，覆盖10种植物的27种病害。 据悉，从开始比赛到现在，已经吸引了来自世界各地的29个国家的近1200支团队参赛。 从这个竞赛的情况来看，AI+农业，似乎正在迎来春天。 AI+农业 AI+农业，是一个非常广泛的领域。今年的AI Challenger竞赛只选择了其中的一个方向：农作物病害检测。 虽然只是其中的一个方向，但影响力不容小觑。据中国统计年鉴，2016年，由农业病害等灾害造成的直接损失超5000亿元，占农业生产总值的8.48%。 刘新农介绍说，在农业生产中，农药使用也在急剧增加。这不仅导致农药残留引发社会问题，还会加剧对环境的污染。对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施，不仅对于农业生产意义重大，对于改善整个社会经济环境也有帮助。

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1 企业研发体系的四层----五级体系的划分（理 解） 2 企业研发能力的构成 3 企业研发能力评估的方法与目的 4 企业研发能力评估的十四大方面解析 5 研发能力评估的计划安排与要求

组织项目管理成熟度模型(OPM3)。 收集的一些资料

军用软件能力成熟度模型验证稿~GJB5000B建议稿，当前有效版本为GJB 5000A-2008 军用软件研制能力成熟度模型（代替GJB 5000-2003） 军用软件研制能力成熟度模型，实施日期: 2008-06-01 正在征求意见。

GJB 5000A-2008是由CMMI for Development开发能力成熟度模型剪裁而成，主要用于对组织的软件研制能力进行评价，也适用于组织本身对软件过程进行评估和改进。在武器装备资格认证标准体系中， GJB 5000A-2008是唯一一份针对软件研制能力的认定标准，是是否能够承担军用武器装备（含软件）研制的关键性要素，其主要规定了军用软件研制能力成熟度的模型，并规定了软件研制和维护活动中的主要软件管理过程和工程的实践，软件研制能力共分为5个等级，分别为初始级、已管理级、 已定义级、已定量行理级和优化级。

网络安全能力成熟度模型

Level 1 初始化工作通常是临时的，环境也不稳定，反映组织内个人能力，而不作为成熟度管理。该阶段尽管组织内会生成产品和服务，但往往会超出预算和项目时间； Level 2 已管理基于项目或单业务职能的有效管理，能够跟踪成本和时间表，可以基于项目实践的计划和执行的经验开展复用，但仍缺乏组织内整体的管理，仍然存在预算超支和实践逾期等风险； Level 3 已定义组织内形成覆盖整个组织的标准、流程和规程管理，能够适应组织内业务职能或项目； Level 4 量化管理组织通过统计技术和量化分析，对所开展的质量目标进行量化管理； Level 5 持续改进量化的目标被明确建立且持续修订反映业务目标的变化。 模型介绍

CMMI5软件过程管理成熟度模型（全套模板及培训教材合集） 企业数字化转型成熟度模型IOMM AWS云转型成熟度模型 网络安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型 国际数据管理能力成熟度评估模型 威胁情报成熟度模型 企业数据安全能力框架_数据安全能力成熟度模型的构建及应用 企业信息化管理的战略框架与成熟度模型 系统安全工程能力成熟度模型 信息安全从运维向运营进化中的成熟度模型 研发运维一体化（DevOps）成熟度模型等等