机器学习 卡内基梅隆大学著，曾华军 张银奎 等译。
这本教材的目标是展现机器学习中核心的算法和理论。机器学习从很多学科吸收了成果
和概念，包括统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
等。笔者相信，研究机器学习的最佳途径是从这些学科的观点看待机器学习，并且以此来理
解问题的背景、算法以及其中隐含的假定。这些在以往很难做到，因为在这一领域缺少包容
广泛的原始资料，本书的主要目的就是提供这样的一份资料。
2022-05-10 09:08:06
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SSH投票管理系统项目源码，采用mysql数据库，非常适合初学者学习使用，导入eclipse即可。压缩包里边含有sql脚本
2022-04-30 20:26:42
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c#实战开源学习系统适合初学者参考，学习之余开发的几个简易系统，适合初学者参考学习，安装SQL数据库附加数据库就可以参考学习
2022-04-29 10:03:49
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2022-04-21 19:10:06
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2022-04-21 19:10:05
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汽车线性二自由度的模型，根据汽车理论上的公式搭建simulink就行，适合初学者
2022-04-06 14:09:24
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2022-04-06 03:06:44
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