函数可以对彩色图像进行直方图均衡，它以多维图像作为输入，并以多维形式生成输出。

此代码将常规 RGB 图像转换为其他五种颜色系统——RBG、GRB、GBR、BRG、BGR。 改变颜色系统会给人一种不同的体验，让事物在其他颜色下看起来更漂亮。

为了增强彩色图像而不引起色彩失真,在HSV颜色空间中保持色相不变,提出了采用分段对数变换增强饱和度结合在多尺度Retinex算法的基础上,采用边缘保持增强色调的低照度彩色图像增强算法。实验结果表明,该方法在保持图像色相和图像边缘的情况下,显著改善了图像的视觉效果,提高了图像的亮度和对比度。25幅低照度图像的平均亮度、标准偏差和对比度分别提高了94.95%、20.93%和29.88%,相对于带色彩恢复的多尺度Retinex算法的熵和对比度增量分别提高了7.34%和151.51%,效果优于Retinex算法。

提出一种适用于图像拼接的简单、高效的颜色校正方法。彩色图像拼接往往会因为时间、光线等因素造成拼接后的图像有色差。在图像拼接之前,采用该方法先对各图像进行颜色的校正,然后进行图像拼接。实验结果表明该方法针对图片间颜色差异有很好的效果。

此函数通过在输入颜色图的颜色之间进行线性插值，将实值强度的 MxN 矩阵转换为真彩色图像（范围 [0,1] 中的 MxNx3 双阵列），无需离散化。 输出可以使用 IMAGE 或 IMSHOW 显示，使用 IMWRITE 导出，用于纹理映射等。 颜色图通过名称或 JxK 颜色图表（K = 3 或 4）指定。 命名的颜色图可以以“-”为前缀来反转颜色图，并以“*”为后缀使每个颜色转换在转换为灰度时覆盖相同数量的灰度级。 后一个选项允许颜色图在以黑白打印时适合打印为线性灰度，例如“热*”。 通过在颜色图表的第四列中为每个颜色过渡指定相对长度，颜色图可以是非线性的。 此提交中包含许多新旧颜色图函数。 由于以下原因，旧的颜色图已被包括在内，并进行了改进。 所有颜色图函数还可以返回生成该颜色图所需的最简洁的颜色图表，并且它们可以接收强度图像并使用该颜色图返回真彩色输出。 包括的一些新颜色图是：

使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序，里面有素材，可以直接运行。亲测可用， 谢谢支持。

基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法，对比全局同态滤波,局部同态滤波以及分块同态滤波+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

计算机图像处理_matlab_7-车牌、彩色图像 计算机图像处理_matlab_7-车牌、彩色图像

人工智能-机器学习-彩色图像的颜色归并与边界勾绘的计算机化研究.pdf

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