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为了解决在ABEEMσπ模型电荷分布计算中,基于Cholesky分解并行算法在通信过程中不断增长引起的通信开销和同步开销问题,采用linux并行计算集群系统层通信优化方法,设计并实现了系统层零拷贝通讯优化方法,以及可卸载的LKM模块机制缩短开发和测试时间,减少数据拷贝冗余的基于地址映射的零拷贝技术,解决了通讯延迟等问题。测试结果表明:基于零拷贝的通讯优化方法保证了数据信息的及时性、高效性与准确性,大大提高了Cholesky分解并行算法的通信性能。

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朱仲涛CSDN技术讲座“多核编程”，2010-09-29，17:30--21:00

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利用k_means聚类算法的MapReduce并行化实现，为学习hadoop的同学提供参考

基于FPGA的FFT计算架构主要分为四种类型：顺序架构、并行架构、流水架构和阵列架构。流水结构是利用时间并行的计算方法，将重复的计算过程分解为多级进行计算，各级之间以流水的方式在时间上并行计算。 MDF架构是SDF架构的并行版本。最初的MDF架构由多个SDF架构通过变换电路连接而成。一般来说，MDF由多个相互连接的SDF路径组成，每个路径负责管理一个并行输入流。这种设计有助于有效利用寄存器的继承，节省了内存资源。 四路并行基2-DIF MDF FFT的具体架构如图 7所示，可以看到四路并行MDF FFT架构是SDF FFT的并行版本，从单个通道变为了4个通道。在前8个阶段，每个通道都相当于单个SDF在运行，每个通道的数据互不影响，在最后两阶段一起处理四路数据，输出最终结果。

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