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电能 使用人工神经网络预测联合循环发电厂的电能输出（EP）。 特征包括每小时平均环境变量温度（T），环境压力（AP），相对湿度（RH）和排气真空（V），以预测工厂的每小时净电能输出（EP）。特征包括每小时平均周围环境变量-温度（T）在1.81°C和37.11°C的范围内-环境压力（AP）在992.89-1033.30毫巴的范围内-相对湿度（RH）在25.56％至100.16％的范围内-排气真空度（V ）在25.36-81.56 cm Hg的范围内-每小时净电能输出（EP）420.26-495.76 MW

低通滤波器的作用是允许低于截止频率的信号通过，阻止高于截止频率的信号成分。用Simulate Signal Express VI产生频率10Hz的带噪正弦信号，用巴特沃斯低通滤波器进行滤波，效果如下图所示：

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