关于PyMesh PyMesh是周青楠为在纽约大学攻读博士学位而开发的代码库。 这是一个专注于几何处理的快速原型开发平台。 PyMesh用C ++和Python编写，其中计算密集型功能在C ++中实现，而Python用于创建简约且易于使用的接口。 （模型来源：） 文献资料 快速尝试 也许尝试PyMesh最简单的方法就是通过： docker run -it pymesh/pymesh Python 3.6.4 (default, Feb 17 2018, 09:32:33) [GCC 4.9.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" o

这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型，它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话，输入文本后，该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景，例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力，它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能，为人们的生活和工作带来便利。

关于图像去雾的基本算法代码的集合，方法包括局部直方图均衡法、全部直方图均衡法、暗通道先验法、Retinex增强法。其中暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。 所有代码整合到App designer编写的GUI界面中，包括导入图片，保存处理好的图片，处理前以及处理后的灰度直方图。 代码都有详细而好懂的注释，提供一些测试图片，运行app1.mlapp即可。

基于matlab的二维码识别系统（GUI界面） 基于matlab的二维码识别系统（GUI界面） 基于matlab的二维码识别系统（GUI界面） 里面二维码图像都是小程序自动生成的

这是一个原生的hqx放大算法的java版本小工具,小jar包,里面有一个类Hqx调用他的静态方法hq2x,hq3x,hq4x,传入一个BufferedImage返回一个BufferedImage,用于小游戏的图像优化,并不知道分类是啥就选择了音视频和图像处理 (流汗),还有一个方法openCache填true是可以缓存一个yuv码表,能加快速度但是占用内存大约64mb,实际测试不能提升多少,如果用在cpu不强的机器上估计效果好一些,这个方法填写false就会使码表=null,清除缓存,这个东东是个人自己制作,不知道有没有bug,哈哈(憨笑)现在不能设置0积分下载,可以来百度网盘 1ZRrRBbKavypPklBGSNwNNA 前面加什么都知道吧 提取码 cuyu

WHU建筑物实例分割数据集(已转为标准coco格式) 规模:7152张图像,20万栋建筑物 地面分辨率:0.3m 用途:mask rcnn等网络的训练与测试 遥感/建筑物提取/实例分割/图像处理

Keyence_XG-X 系列 在线 3D 外观、尺寸检测 图像处理系统

项目描述请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/116572729 通过使用图像形心和质心计算某种皮肤细胞图像形心的例子理解图像形心和质心的应用方法。 项目可直接运行~

于基vc++的图像处理系统设计与实现-学位论文.doc

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