【图像去噪】均值滤波+中值滤波+高斯低通滤波+多种小波变换图像去噪matlab源码GUI.md
2021-11-04 16:38:35
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非局部均值滤波去噪算法在目前所有滤波去噪算法中效果最为显著，但其运行速度较慢，针对该缺点提出了一种基于快速非局部均值滤波算法，运用插值算法将邻域权值计算出来，速度有了明显提升。
2021-11-02 17:37:56
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当图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,传统的中值滤波算法和均值滤波算法均不能达到较好的去噪效果。针对这一问题,提出了一种改进的加权均值滤波算法。算法采用局部阈值优化的方法计算各像素点的权值,将滤波窗口各像素点的灰度值与对应的权值进行加权运算,结果作为窗口中心点的滤波输出。仿真实验结果证明,该算法对脉冲噪声和高斯噪声具有较强的去噪能力,且较好地保持了图像的细节,效果均优于传统中值、均值滤波算法和改进的中值滤波算法(IMF)。
2021-10-31 21:26:53
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添加高斯噪声，并用高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波去噪方式，并且分别得到这四种滤波后的信噪比值，通过比较信噪比值，得到最佳的滤波去噪处理方式。添加噪声的浓度可以改变，并且也可以改变卷积核滤波器大小，通过控制条件进行对比得到最佳实验结果。
2021-10-28 21:10:20
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什么是形态学处理
• 形态学本来是生物学的一个分支，用来研究动植
物的形态与结构。在数字图像领域，数学形态学
被当作工具用来消除、扩增或提取对于表达与描
绘区域形状有用的图像元素，比如连通域、边界、
骨架或者凸壳等。
• 数学形态学的语言是集合论，通常应用于只有黑
白二色的二值图像，多数情况下，黑色表示前
景，白色表示背景
2021-10-23 17:36:18
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89行C语言实现图像均值滤波器，代码简练，注释详细
for(w=0;w
2021-10-15 16:50:41
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采用积分图进行加速，实现与滤波窗口大小无关的效率
与OpenCV的boxFilter函数比较计算速度，并分析导致速度差异的原因
2021-10-13 03:47:35
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VC++编写的均值滤波、中值滤波程序，用PHOTOSHOP制作了漂亮的MFC界面，代码有详细的注解。
2021-10-10 22:37:28
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红包：
Lena椒盐噪声图片：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Oct 14 22:16:47 2017
@author: Don
"""
from tkinter import *
from skimage import io
import numpy as np
im=io.imread('lena_sp.jpg', as_grey=True)
im_copy_med = io.imread('lena_sp.jpg', as_grey=True)
im_copy_mea = io.imread('lena_sp.jpg', as
2021-09-26 10:29:58
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