基于深度学习卷积神经网络的图像去噪算法研究。该项目是为了研究基于深度卷积神经网络的图像去噪算法，但是为了比较该算法的效果，另外实现了四种传统的图像去噪算法（均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM和三维块匹配滤波BM3D）作为对照组。
评价指标
图像去噪后，如何评估算法去噪效果的好坏呢？项目中采用峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM作为评价指标。一般来说，PSNR越大，去噪效果越好。SSIM取值为0到1，越接近1，表示效果越好。
代码介绍
对于均值滤波、中值滤波、和NLM，MATLAB都已经实现了，所以我们直接调用MATLAB自带的函数就可以。
BM3D和DnCNN的代码做了一些小的修改。
五种算法都是对Set12数据集进行去噪，在运行过程中能看到去噪前和去噪后的图像对比，感兴趣的朋友可以自己将图像保存下来观察。
五种算法分别在五个不同的目录中，所以你只需要进行对应的目录，运行代码即可。
2022-06-10 09:10:50
80.31MB
去噪声代码matlab
QAB去噪
使用量子自适应变换的信号和图像去噪。
敬启者，
该软件包包括该论文的MATLAB代码：
Sayantan
Dutta，Adrian
Basarab，Bertrand
Georgeot和DenisKouamé。
“基于量子力学的信号和图像表示：在去噪中的应用。”
arXiv预印本arXiv：2004.01078（2020）。
Sayantan
Dutta编写的MATLAB代码电子邮件：和
该脚本显示了使用Quantum自适应基础（QAB）调用信号和图像的去噪算法的示例。
注意：代码没有得到很好的优化，它占用了大量内存，并且需要几分钟才能生成结果。
如果要对大小为512
x
512的图像（例如经典的Lena图像）进行降噪，请确保您的计算机至少有16
GB的RAM。
如有任何疑问，请随时通过电子邮件地址与我联系。
干杯，
萨扬丹·杜塔（Sayantan
Dutta）
2020年11月11日
2022-06-06 19:24:08
238KB
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https://blog.csdn.net/qq_51658711/article/details/125115931
觉得代码不错的话可以下载一下这个图片自己跑一跑程序，就不消耗嘉然们的积分了。
2022-06-04 14:07:29
152KB
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