用MATLAB对两幅图片进行图像匹配的程序代码

广泛使用的SIFT代码，可以运行。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。该方法于1999年由David Lowe [2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of computer vision（IJCV）

LIOP算法测试代码，亲测好用！ 不过需要oepncv2.0！ 主要适合论文：Local Intensity Order Pattern for Feature Description

建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标

本文详细地讲解了遗传算法在图像匹配中的应用。

图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。

Hausdorff距离在图像匹配领域广泛应用。针对Hausdorff距离结合一些搜索策略的匹配算法实时性不高的问题，提出了一种基于改进Hausdorff距离和人工蜂群算法搜索策略的图像快速匹配。首先提取模板图像和匹配子图的边缘特征，然后计算的模板图像和匹配子图的Hausdorff距离作为两者的相似度量标准，最后采用人工蜂群算法进行搜索匹配。实验结果表明，该方法在不降低匹配率的情况下，缩短了匹配时间，能应用到嵌入式领域。

C#/winform实现halcon的模板匹配功能，并将像素坐标换为机械臂世界坐标。初学记录一下。还请多多指教。

OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配，是用Qt实现的，不过只有一个main.cpp文件，也能在VC中用，头文件和Lib文件目录请自行设置，否则无法编译成功

包含一个总结图像匹配的文献与一个实现图像匹配的经典算法链接，是理解图像匹配算法的很好的资料。