matlab边缘增强的代码通过融合增强水下图像 注意：所有代码都集成在我新创建的存储库：中，以后将删除该存储库，并且新存储库中也提供了该存储库的压缩文件：。 它是Java的算法实现，该算法在Cosmin Ancuti于2012年出版的“通过Fusion增强水下图像和视频”中提出。 本文介绍了一种增强水下视频和图像的新颖策略。 该策略基于融合原理，仅从图像的降级版本中得出输入和权重度量。 为了克服水下介质的局限性，定义了两个输入，分别表示原始水下图像/帧的颜色校正和对比度增强版本，还定义了四个权重图，目的是增加由于水下物体退化而导致的远距离物体的可见性。介质的散射和吸收。 该策略是单图像方法，不需要专门的硬件或水下条件或场景结构方面的知识。 融合框架还通过执行有效的边缘保留降噪策略来支持相邻帧之间的时间相干性。 增强的图像和视频的特点是降低了噪声水平，改善了暗区的曝光度，改善了整体对比度，同时显着增强了最精细的细节和边缘。 注意：显示方法的图像是从存储库中获取的：。 并且Matlab的实现也被放在这个项目中。 要求 。 。 为了使OpenCV可以与IntelliJ或Eclipse之类的J

比特闪光 这是 BitGlitter 桌面应用程序的存储库。 它是一个由 ElectronJS 驱动的前端，与通信以访问核心功能。 随着这接近完成，将添加更多。 :thumbs_up: 路线图 tba 贡献 转换 CSS 样式大修 麻省理工学院执照 :copyright: 2021 - ∞ 马克·米琼 特此授予任何人免费获得本软件和相关文档文件（“软件”）副本的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或重要部分中。 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示的保证，包括但不限于适销性、特定用途的适用性和不侵权的保证。 在任何情况下，作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他责任承担责任，无论是在合同诉讼、侵权行为或其他方面，由软件或软件的使用或使用或

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该课题为基于帧差法的运动车辆目标跟踪，配备一个GUI界面，可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。后期可开发成判断道路是否拥挤等课题。可定制关于违章检测，车辆车型，车标等识别。

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