深度信念网络回归算法，内含受限玻尔兹曼机训练、BP微调拟合，最终完成深度信念网络回归算法的训练。算法以Python语言完成，包含多个子文件，全部写入该word文档。

很有用 可运行 KNN学习算法实现，演示回归算法算法在计算机视觉中的应用 ，实现如何利用偏最小二乘回归模型实现数据拟合

一个简单的案例，根据两门考试成绩来预测能否被学校录取。代码+数据

matlab程序，完成了以下工作：1.用生物共生搜索算法辨识光伏组件参数；1.用生物共生算法完成了逻辑回归工作。

matlab 偏最小二乘法代码偏最小二乘法 (PLS)、基于核的潜在结构正交投影 (K-OPLS) 和基于 NIPALS 的 OPLS 基于Yi Cao实现的PLS回归算法： 基于 的 K-OPLS 回归算法。 基于 R 包的 OPLS 实现，使用 NIPALS 分解循环。 安装 $ npm i ml-pls 用法 import PLS from 'ml-pls' ; var X = [ [ 0.1 , 0.02 ] , [ 0.25 , 1.01 ] , [ 0.95 , 0.01 ] , [ 1.01 , 0.96 ] , ] ; var Y = [ [ 1 , 0 ] , [ 1 , 0 ] , [ 1 , 0 ] , [ 0 , 1 ] , ] ; var options = { latentVectors : 10 , tolerance : 1e-4 , } ; var pls = new PLS ( options ) ; pls . train ( X , Y ) ; // assuming that you created Xtrain, Xtest, Ytrain,

主要介绍了Python实现的线性回归算法,涉及Python使用最小二乘法、梯度下降算法实现线性回归相关算法操作与使用技巧,需要的朋友可以参考下

主要介绍了Python实现的逻辑回归算法,结合具体实例形式分析了Python逻辑回归算法相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

文档为pdf格式，对回归决策树的原理进行了详细叙述及举例说明，并包含python实现代码。

LOWESS- Locally Weighted Scatterplot Smoothing that does not require the statistical toolbox in matlab. This regression will work on linear and non-linear relationships between X and Y.

logistic/sigmoid函数作用：把取值范围从负无穷到正无穷的公式计算结果，压缩到0和1之间，这样的输出值表达为“可能性”更直观。 逻辑回归算法用于估计预测目标的可能性，它属于软分类算法，即最终得到的是一个具体的概率，而不仅仅是“是”或“不是”这样的二分类结果；