基于自适应时频峰值滤波的光纤陀螺去噪算法

一个运算量很小的C语言降噪算法，运算量小，从开源工程中提取出来的

基于小波域灰色关联度分析强噪声图像去噪算法。 用matlab实现。

该文件记载目前各种流行降噪算法的代码下载地址及对应的文档地址，可进行自由下载；算法包括NLM、BM3D、KSVD等传统常规算法，也包括DnCNN、WaveletCNN等新的深度学习算法，并且记录相应测试数据集的下载地址可供自由下载

利用db3小波基进行小波变换，对加入噪声的的信号进行小波变换从而达到去噪的效果

正则化超分辨率重建中自适应去噪算法硕士论文研究.docx

一种综合小波变换的心电信号消噪算法.pdf

压缩感知应用于图像降噪，具体方法有快速梯度投影重建等等的降噪算法和matlab代码。

该软件包提供了用于频谱总变化（STV）降噪算法[1]的MATLAB代码，这是一种用于高光谱图像的新降噪算法，可从观测到的数据中估计整个频谱轴上的噪声水平。 STV去噪算法的命令是 out_stv = 光谱电视（hyper_noisy，选择）； 其中 hyper_noisy 是输入图像， opts 是参数。 输入图像应该是 3-D 噪声图像（高光谱图像或视频）。 此外，在编写命令之前，需要将 opts.beta 设置为 [1 1 0.1]。 输出图像存储为 out_stv.f。 有关详细信息，请参阅随附的用户指南。 如需更多信息和引文，请参阅： [1] Chien-Sheng Liao、Joon Hee Choi、Delong Zhang、Stanley H. Chan 和 Ji-Xin Cheng，“通过总变异最小化对受激拉曼光谱图像进行降噪”，物理化学杂志 C，2015 年 7 月

文中针对三维扫描地表数据的特点,提出一种结合高程变化和坡角的分类综合去噪算法——高角算法;介绍了高角算法的理论分析及流程,结合实际案例研究了算法的可行性。实验结果表明:高角算法能自适应矿山的高程变化;在去噪效果和时间消耗方面具有优势;能够获得准确的地表点云;在地表测绘行业的三维数据处理中具有应用价值。