4、傅里叶变换去噪 一般而言，真实信号的频率较低，而噪声的频率比较高。傅立叶变换可以将信号中不同频率的波形分解成不同频率的三角波，表示为某个频率对应某个幅值。 最简单的傅立叶变换滤波就是将高于某个设定值的频率对应的幅值改为0，然后重构原信号，即达到滤波效果。 另外由于大部分噪声是加性噪声才这么做的，因为傅立叶变换是一种线性变换。

三、小波分析的去噪原理 在实际工程应用中，通常所分析的信号具有非线性，非平稳,并且奇异点较多的特点。含噪的一维信号模型可表示为： 其中，f(t)为真实信号，s(t)为含噪信号，e(t)为噪声， 为噪声标准偏差。

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光电技术光电探测系统的信噪比*5.1信噪比的概念噪声对测量的影响噪声的类型5.2噪声源几种典型的内部噪声典型传感器的噪声分析5.3信噪比与系统参数探测系统放大器的噪声系数噪声等效带宽红外成像系统的温度

冲击载荷下岩石声发射信号的去噪研究，刘希灵，饶蒙，针对冲击荷载下岩石声发射信号的非平稳特性，运用离散小波变换对信号进行去噪分析，根据各小波基对信号的重构均方根误差，选择Dau

去噪声代码matlab 使用MATLAB进行FFT，FIR和去噪 信号和系统项目-02 FFT，FIR和降噪 Ivan Widjanarko-1806148706-计算机工程-电气工程-工学院-印度尼西亚大学 项目介绍 该项目是在MATLAB中以GUI的形式创建的。 用户可以在此程序上实时录制声音。 记录声音后，可以使用FFT （快速傅立叶变换）， FIR （有限脉冲响应）或去噪（消除记录中的噪声）来分析记录。 分析结果将以图表的形式描述滤波后的信号。 除此之外，用户还可以收听原始记录，FFT结果，FIR结果和Denoise结果。 还有一个退出选项可以退出程序。 该项目以提供吸引人的外观并易于用户使用的方式进行。 程序显示屏幕截图 初始显示 记录 降噪 快速傅立叶变换 冷杉 出口 源代码 对于此程序中的代码，可以从以下位置访问它

基于形态学的权重自适应图像去噪，关于图像预处理的算法。 项目书配套的完整代码，可运行，有测试图，很好的学习资源！

用matlab对语音信号加入随机噪声，并且显示其时域波形和频谱。

BM3D代码matlab denoising_dl 基于深度学习和其他机器学习方法的图像或视频降噪。 该程序将探索许多神经网络对静止图像进行降噪，并且将来还将扩展到视频降噪。 当前，已实现具有批处理归一化的MLP / CNN / CNN。 比较的黄金程序是BM3D，python版本来自：。 经过测试，最终结果与BM3D matlab不同。 让我们使用matlab作为参考代码。 原始python代码git：原始BM3D是matlab版本，在这里： 有一些BM3D源代码：VapourSynth-BM3D：这是围绕Marc Lebrun的BM3d实现的python包装器：

用于检测图像去噪算法的数据图片，共有68张彩色图，都是用于检测去噪能力的经典图片，是做图像去噪的标准图像库。图片类型涉及到景物，人物，动态的，静态的都有。