C#写的修正单纯形法，用到了MATHNET类库（MATHNET类库包含了矩阵求逆，转置，分解等多种方法）把代码中的示例换一下可以直接用来解决线性规划问题。
2021-09-16 10:43:57
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使用Mathematica求解线性规划，显示每一个步骤，方便进行题目验算，本程序实现了blend规则，自动求解线性规划问题，输入单纯形表，输出详细过程
2021-09-15 11:44:11
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单纯形法：
#导入包
from scipy import optimize
import numpy as np
#确定c,A,b,Aeq,beq
c = np.array([115,90])
A = np.array([[10,20],[4,16],[15,10]])
b = np.array([200,128,220])
#Aeq = np.array([[1,-1,1]])
#beq = np.array([2])
#求解
res = optimize.linprog(-c,A,b)
print(res)
输出结果：
大M法：
#导入包
from scipy import opt
2021-09-13 18:49:34
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第一章 线性规划及单纯形法
线性规划：线性规划（Linear Programming简称LP）是运筹学的一个重要分支，也是运筹学中理论最成熟，应用最广泛的方法之一。自1947年丹捷格提出一般线性规划问题的求解方法－－单纯形法之后，线性规划已被广泛地应用于解决经济管理和工业企业中的实际问题。
第二章 线性规划的对偶问题及灵敏度分析
基本要求：
了解对偶问题的特点；
熟悉互为对偶的问题之间的关系；
掌握对偶规划的理论和性质；
掌握对偶单纯形法；
熟悉灵敏度分析的概念和内容。
第三章 运输问题
基本要求：
了解运输问题的特点；
掌握表上作业法及其在产销平衡运输问题的求解中的应用；
掌握产销不平衡运输问题的求解方法。
第四章 整数规划
基本要求：
了解整数规划决策问题的特点
熟悉分枝定界法和割平面法的原理及其应用
理解0-1规划及其求解方法－－隐枚举法
掌握指派问题及其求解方法－－匈牙利法
第五章 图与网络分析
基本要求：
了解图论的相关概念；
掌握最短路问题及其求解方法；
掌握最大流问题及其求解方法。
掌握最小费用流问题及其求解方法。
2021-08-03 18:07:45
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基于 Iterative 映射和单纯形法的改进灰狼优化算法(SMIGWO)
2021-07-26 17:08:08
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单纯形法程序，function q=pid(x,ht)
axis([0,10,0,1.2])
kp=x(1);ti=x(2);td=x(3);T=0.4
k=0
while(k==0)
k=k+1
。。。。。。。
2021-07-06 08:53:17
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matlab编写的单纯形法，其中有二阶段法，大M法，灵敏度分析 matlab编写的单纯形法，其中有二阶段法，大M法，灵敏度分析
2021-06-29 13:31:31
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