libcurl是一个用C语言编写的开源网络库,它支持多种协议,包括HTTP、FTP、SMTP、POP3等常见协议,以及更加高级的HTTPS和FTPS。libcurl的设计目标是提供一种通用的网络传输API,使得开发者可以方便地进行网络传输相关操作。 以下是libcurl库的一些主要特点: - 支持多个协议:HTTP、HTTPS、FTP、SMTP、POP3等。 - 支持各种HTTP请求方法,如GET、POST等。 - 支持各种HTTP身份验证方法,如Basic、Digest等。 - 支持HTTP连接池和HTTP/1.1持久化连接。 - 支持自定义HTTP头部和cookie。 - 支持FTP通过HTTP代理访问。 - 支持FTP上传和下载。 - 支持SMTP发送邮件。 - 支持SOCKS5代理。 - 支持SSL/TLS加密传输。 - 支持多线程环境下的并发访问。 除了以上功能之外,libcurl还具有良好的可移植性和跨平台性,支持Windows、Linux、macOS等操作系统,并且提供了多种语言的绑定,如C++、Java、Python、Perl等。 总之,libcurl是一个强大
2024-03-07 11:20:29 26.2MB 网络协议
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电动汽车模型的各模块的Simulink模型,包括驾驶员模块,整车控制器模块,电机模块,变速器模块,主减速器模块,车轮模块,车速模块以及BMS模块。 附有说明文档,文档详细的描述了模型的建模过程及功能 电动汽车模型的Simulink模型包含多个模块,其中包括驾驶员模块,整车控制器模块,电机模块,变速器模块,主减速器模块,车轮模块,车速模块以及BMS模块。这些模块通过Simulink软件进行建模,并用于仿真和控制电动汽车的行为。 在电动汽车模型中,驾驶员模块负责接收驾驶员的指令和输入,并将其转化为相应的控制信号。整车控制器模块则负责协调各个模块之间的通信和控制策略。 电机模块是电动汽车的关键组成部分,它控制电动机的运行,包括速度和扭矩控制等。变速器模块用于改变电力传输的效率和转速比,以适应不同的驾驶情况。 主减速器模块负责将电机的高速旋转转换为合适的车轮转速,并提供适当的力矩输出。车轮模块用于模拟车辆与地面的接触,以确定牵引力和滚动阻力等参数。 车速模块监测车辆的实时速度,并与其他模块进行通信以实现精确的速度控制。最后,BMS模块(电池管理系统)负责监测和管理电动汽车的电池状态,
2024-03-05 20:59:23 166KB 网络 网络
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微信小程序毕业设计,微信小程序课程设计,基于微信小程序开发的,含有代码注释,新手也可看懂,可作为毕业设计,课程设计。 包含:项目源码、数据库脚本、部署说明等,该项目可以作为课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 一. 技术组成 前端:微信小程序 开发环境:微信开发者工具 数据库:MySql 后台框架:SpringBoot/SSM (如果有的话) 二. 部署说明 1. 如果含有服务端的话,一定要先部署好服务端,然后再用微信开发者工具导入,否则,小程序可能会报错 2. 微信小程序,用微信开发者工具导入或者 HBuilder x 工具 3. 数据库可视化软件,推荐使用它 Navicat,MySql 建议使用 5.7 版本
2024-03-05 13:43:53 1.07MB 毕业设计 微信小程序
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基于STC8H1K28三相无刷电机驱动电路图+PCB+源程序(包括有感和无感) 无感用于无位置传感器电机,有感用于带霍尔信号电机
2024-03-03 22:52:02 53.22MB
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2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
2024-03-01 22:33:45 3.98MB matlab python
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lotus domino notes(包括client administrator designer)8.5安装及配置抓图
2024-03-01 09:02:53 1.48MB lotus domino notes administrator designer
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粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03 35KB 神经网络
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有详细浏览器参数的一百多个UA信息,以及5万个终端的 UA日志,供UA分析,设备类型获取,终端品牌分析,浏览器内核分析,web兼容性参考,等
2024-02-26 00:54:56 275KB user-a
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测,matlab代码,要求2019及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-21 11:41:42 24KB 网络 网络 matlab lstm
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